Dall’intelligenza artificiale dei data center agli iPhone più cari: la domanda di HBM, High Bandwidth Memory, ha innescato un processo che sta rivoluzionando il mercato dei dispositivi personali‌

Questa settimana abbiamo analizzato cosa c’è dietro all’aumento di prezzo di smartphone e personal computer, qual è il ruolo dei grandi produttori e soprattutto quando le cose torneranno normali (se mai lo faranno)

Dimenticate l’inflazione, il blocco dello stretto di Hormuz o i dazi doganali. I veri responsabili dell’aumento dei prezzi degli smartphone hanno nomi familiari e sono sotto gli occhi di tutti: OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Amazon, Microsoft. Questi giganti si stanno comprando tutta la memoria RAM del pianeta.

Mentre i data center per l’intelligenza artificiale divorano chip di memoria a ritmo record, i tre grandi produttori mondiali, Samsung, SK Hynix e Micron, hanno fatto una scelta precisa: producono meno DRAM per smartphone e personal computer e più High Bandwidth Memory per le GPU di Nvidia.

Di conseguenza, i prezzi della DRAM sono saliti del 172% nel 2025 e, stando alle previsioni degli analisti, continueranno a crescere almeno fino al 2030. Gli addetti ai lavori chiamano questo fenomeno “RAMageddon”, l’Armageddon della RAM.

Il segnale di Apple

Il primo segnale pubblico è arrivato da Apple: nella primavera del 2026 la società ha alzato i prezzi di Mac e iPad, con il MacBook Air salito da 1.099 a 1.299 dollari e l’iPad Air da 599 a 749. Il CEO uscente, Tim Cook, durante l’ultima conference call trimestrale ha descritto la situazione come un evento senza precedenti nella storia dei prezzi della memoria degli smartphone. Per gli iPhone 18 in arrivo in autunnoil mercato attende di capire quanta parte dell’aumento verrà assorbito da Apple e quanta finirà sul prezzo di listino.

Secondo un’analisi di TechInsights citata dal Wall Street Journal, il costo del pacchetto da 12 gigabyte di DRAM per l’iPhone 18 Pro sarebbe salito da 39 a 145 dollari, un aumento del 272% rispetto all’anno precedente. La banca d’affari JPMorgan stima che entro il 2027 la memoria possa arrivare a rappresentare fino al 45% dei costi di componenti di un iPhone, rispetto a circa il 10% di oggi. TSMC, che produce i chip principali di Apple, ha comunicato intanto aumenti di prezzo tra il 5% e il 10% a partire dal gennaio 2027, con possibili sovraprezzi aggiuntivi per chi ordina oltre le previsioni.

Un mercato a somma zero

La logica che governa la crisi è quella di un gioco a somma zero: ogni wafer di silicio destinato all’HBM, la velocissima memoria usata dalle GPU di Nvidia, è un wafer sottratto alla DRAM convenzionale per smartphone e personal computer. I produttori ottengono margini da tre a cinque volte superiori con l’HBM rispetto alla DRAM consumer, e infatti la scelta è razionale dal punto di vista industriale. Il progetto Stargate di OpenAI, secondo IDC, potrebbe da solo assorbire fino al 40% dell’intera produzione globale di DRAM.

Intanto, Microsoft, Google, Meta e Amazon stipulano contratti pluriennali con i produttori, con pagamenti anticipati miliardari per garantirsi capacità futura: è l’infrastruttura AI al lavoro. Questo meccanismo svuota l’offerta per il mercato consumer: i tre principali produttori di DRAM hanno già venduto tutta la capacità produttiva per il 2027. Per chi costruisce smartphone e laptop, le quantità disponibili sono quelle che restano.

Oligopolio sotto accusa

Il mercato DRAM non funziona secondo le regole classiche della concorrenza: Samsung, SK Hynix e Micron controllano tra il 90% e il 95% dell’offerta mondiale. A giugno 2026 è stata depositata in California una causa antitrust che accusa le tre aziende di aver coordinato prezzi e volumi di produzione a partire dal 2022, con un effetto di incremento della DRAM convenzionale stimato intorno al 700%nell’arco di quattro anni. Le aziende contestano le accuse.

La società di analisi Gartner prevede un ulteriore incremento del 47% dei prezzi DRAM nel 2026, dopo il balzo del 172% registrato nel 2025. La sua concorrente IDC stima che il prezzo medio degli smartphone salirà tra il 6% e l’8% nel corso dell’anno, con i produttori di fascia media e bassa colpiti proporzionalmente più di Apple o Samsung, che dispongono di riserve di cassa e accordi di fornitura a lungo termine. I laptop entry-level sotto i 500 dollari, secondo Gartner, rischiano di diventare finanziariamente insostenibili nel giro di due anni.

Quando finirà tutto questo?

A differenza della crisi dei chip del 2020-2023, generata dalla pandemia e che poi si è autocorretta, questa è una crisi di offerta deliberata che IDC definisce “permanente”. Costruire nuovi impianti di produzione richiede da tre a cinque anni e investimenti nell’ordine dei miliardi di dollari. Anche con i piani di espansione già annunciati, la nuova capacità produttiva non sarà operativa prima del 2029-2030.

Le previsioni delle principali case d’analisi convergono: Deloitte colloca la normalizzazione tra il 2029 e il 2030, McKinsey prevede che i workload di AI occuperanno il 70% della capacità totale dei data centerentro fine decennio, il CEO di SK Hynix ha indicato il 2030 come orizzonte minimo.

Google ha intanto annunciato TurboQuant, tecnologia di compressione della memoria per i grandi modelli linguistici capace di ridurne il consumo di sei volte, cercando in questo modo di ridurre il bisogno di memoria DRAM. Ma potrebbe anche servire, in realtà, a far impennare ancora di più la curva della crescita della memoria usata per l’addestramento e l’inferenza delle AI. In ogni caso, si tratta di risposte parziali a un problema strutturale di ben altra portata.

I prezzi scenderanno? La vera domanda aperta è un’altra: quanto cresceranno ancora e di quanto. Le conseguenze toccano il volano dell’economia digitale degli ultimi venti anni: gli smartphone. IDC prevede che il mercato globale degli smartphone potrebbe contrarsi fino al 13,9% nel 2026 a 1,09 miliardi di smartphone, con cicli di sostituzione più lunghi e un mercato dei dispositivi usati in crescita.

Il paradosso? È la stessa tecnologia che rende gli smartphone più intelligenti, con l’AI direttamente sul dispositivo che richiede quantità crescenti di memoria, a renderli anche più costosi da acquistare.

Altre cose successe in settimana

AirPods con gli occhi

Si avvicina settembre e si avvicina il momento del lancio dei nuovi iPhone e degli altri prodotti autunnali di Apple. Quest’anno, oltre alle varie indiscrezioni, si aggiunge una piccola chicca: nel codice di una beta di macOS Tahoe 26.7, è stato trovato un video che mostra un uomo intento a usare AirPods con fotocamera integrata: dispositivi connessi a Siri e alla funzione di intelligenza artificiale Visual Intelligence per rispondere in tempo reale a domande sul mondo circostante. Gli auricolari di Apple stanno per diventare sensori ambientali indossabili, con occhi e orecchie propri? Il formato degli auricolari sembra essere quello degli AirPods Pro. L’esistenza del file nella beta candidata al rilascio suggerisce che il prodotto sia ormai vicino al lancio, anche se Apple non ha fatto annunci ufficiali.

La guerra dei territori

Il Frontier Red Team di Anthropic ha pubblicato una ricerca che sembra un esperimento distopico: tre agenti di intelligenza artificiale con delle istruzioni tra loro conflittuali, un’unica base di codice condivisa, nessun coordinamento previsto. Il risultato è stato una guerra per il territorio, combattuta con malware autoreplicante. Mythos 5 ha trovato una tregua nel 98% dei casi mentre Opus 4.6 ha risolto le dispute con la forza. In un esperimento parallelo, agenti incaricati di massimizzare i profitti si sono accordati quasi immediatamente su prezzi minimi, e hanno continuato a coordinarsi anche dopo la rimozione del canale privato, allineandosi su una bacheca pubblica. Il problema strutturale: gli agenti non hanno reputazione, etica, norme né modi di manifestare e riconoscere la fiducia. Quelli che sarebbero errori isolati diventano guasti sistemici.

Watermark invisibile nei testi di Claude

Intanto, dal 2 agosto Anthropic ha introdotto un watermark invisibile in tutti i testi generati da Claude, in risposta agli obblighi dell’articolo 50 dell’AI Act europeo. Il sistema, applicato globalmente e senza opt-out, non altera il testo né la sua leggibilità: incorpora invece un segnale statistico rilevabile da strumenti dedicati, spingendo il modello a preferire certi token su altri secondo un algoritmo controllato da una chiave segreta. Il segnale non è una prova autoriale: scompare con la parafrasi, la traduzione o il passaggio attraverso un altro modello. Gli strumenti di rilevazione non sono ancora disponibili al pubblico. Sul blog di Techdale provato a ipotizzare quale tecnica potrebbe essere usata da Anthropic.

Finalmente il Fairphone sbarca negli USA

Riparabile, modulare, con batteria sostituibile. Fairphone, azienda olandese con sede ad Amsterdam, ha lanciato negli USA il modello Gen 6+ a 649 dollari, prima vendita diretta nel mercato americano senza intermediari. Il telefono monta un processore Qualcomm Snapdragon 7s Gen 4 con 12 GB di memoria DRAM, schermo OLED da 6,31 pollici a 120 Hz e batteria da 4.415 mAh sostituibile senza colla né attrezzi speciali. Per la precisione, un utente usando un singolo cacciavite Torx T5 può sostituire dodici componenti; tra questi: display, porta USB-C, fotocamere e cover posteriore. Gli aggiornamenti software sono garantiti fino al 2033. L’azienda ha annunciato che intende presentare nuove generazioni ogni due anni: un impegno non comune nel settore degli smartphone usa-e-getta.

Clamoroso leak delle mappe di GTA 6

Il 18 agosto, a nove giorni dall’anteprima estesa “extended look” di GTA 6 su Netflix, il gruppo Cyberleek ha pubblicato online video di gameplay e la mappa completa di Leonida, l’open world del gioco. Rockstar Games ha risposto con richieste immediate di rimozione, una mossa che la maggior parte degli osservatori ha letto come conferma implicita dell’autenticità del materiale. I clip mostrano meccaniche inedite: progressi in stile GDR legati ad attività ricreative, indicatore del carburante, doppia valuta nell’HUD. La mappa divide Leonida in cinque contee, con zone rurali e isole offshore. L’anteprima ufficiale è ancora confermata per il 27 agosto.

Spider-Man: Brand New Day fa la storia al botteghino

Il quarto capitolo della saga Marvel con Tom Holland ha debuttato tre settimane fa in Nord America portandosi a casa 360 milioni di dollari, record assoluto al botteghino di tutti i tempi, superando Avengers: Endgame del 2019. Nel primo weekend ha incassato 932 milioni di dollari a livello globale, seconda apertura più alta di sempre. In Italia ha superato 32 milioni di euro in tre settimane, diventando il film Marvel con il maggiore incasso di sempre nel nostro Paese. Totale mondiale fino a oggi: oltre 2 miliardi di dollari.

“Dune: Parte Tre” intanto fa il botto nella prevendita dei biglietti IMAX

Warner Bros. ha lanciato le prevendite per Dune: Parte Tre, in uscita il 18 dicembre contro Avengers: Doomsday in quello che i fan hanno già soprannominato DUNEsday. Il regista Denis Villeneuve ha confermato posti aggiuntivi in IMAX, IMAX 70mm e Dolby. Le 38 sale nordamericane in IMAX 70mm registrano già il sold out nel weekend d’apertura, con tre settimane di esclusività IMAX nelle feste. È il primo film della saga girato con telecamere IMAX a pellicola, con 71 minuti in formato panoramico esteso. Nel 2024 Dune: Parte Due aveva incassato 714 milioni di dollari.

Il libro: Metro 2033

Possiamo dire che Metro 2033 sia un vecchio classico nel genere dei romanzi da cui sono stati tratti i videogiochi. Scritto nel 2002 a puntate dall’autore russo Dmitry Glukhovsky sul suo sito web, il romanzo survival post-apocalittico ambientato nella metropolitana di Mosca ha dato via a una serie di sequel (Metro 2034 e Metro 2035), a tre videogiochi (il quarto è in sviluppo) e un’inedita rete di romanzi in “franchising”, affidati ad autori di altri Paesi (tra cui l’italiano Tullio Avoledo), che raccontano storie avvenute nelle metropolitane di tutto il mondo dopo l’olocausto nucleare.

Dal «taglia-leggi» del 2005 al progetto Casellati: l’AI potrebbe davvero semplificare la montagna di oltre 100mila norme del nostro Paese?

Questa settimana siamo andati a vedere quanto la rivoluzione dell’intelligenza artificiale stia entrando in profondità nella macchina normativa

Nel nostro Paese sono in vigore oltre centomila norme, alcune risalenti a più di sessant’anni fa, spesso in contraddizione e sovrapposte tra loro. Senza contare l’eredità plurisecolare di atti di varia natura ancora attivi, disposizioni che risalgono addirittura ai tempi dello Statuto Albertino del 1848. L’Italia soffre di un’inflazione legislativa che rende difficile orientarsi nel groviglio normativo, nonostante nel 2005 sia già stato fatto un importante lavoro di semplificazione.

Adesso, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, ci stiamo riprovando: da settembre 2023 sistemi di elaborazione del linguaggio naturale permettono di analizzare, classificare e compattare il corpus normativo. Non è finita: tra settembre e ottobre 2026, dodici funzionari della Presidenza del Consigliofrequenteranno un corso di alta formazione per imparare a usare l’AI nella scrittura delle leggi.

Insomma, ci sono parecchie iniziative in ponte. Ecco cosa è stato fatto, con quali strumenti, e a che punto si è ad agosto 2026.

Il peso del corpus normativo

Secondo le stime citate nel 2023 dal ministro per le riforme istituzionali Maria Elisabetta Alberti Casellati, il numero degli atti normativi in vigore nel nostro Paese supera le centomila unità, con calcoli più recenti che arrivano a 140mila. La stratificazione è strutturale: la stessa materia viene spesso regolata da decine di norme sovrapposte, modificate parzialmente nel corso di decenni. Ogni anno si aggiungono nuove disposizioni senza una revisione complessiva del corpus esistente.

Il precedente meccanismo di riduzione, la legge «taglia-leggi» del 2005, aveva portato tra il 2007 e il 2010 all’abrogazione di circa 370mila atti anteriori al 1970 sul totale di 450mila pubblicati in Gazzetta Ufficiale. Le norme successive a quella soglia, comprese le migliaia di commi delle leggi finanziarie degli anni seguenti, sfuggirono alla «ghigliottina» normativa. Il corpus sopravvissuto ha continuato a crescere senza sosta.

La svolta del settembre 2023

Però una soluzione forse c’è. La sperimentazione concreta risale al settembre 2023, quando Casellati annunciò quella che ha definito come “la prima iniziativa europea di intelligenza artificiale applicata alla semplificazione normativa“.

Il sistema impiega algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing) addestrati sull’intero corpus italiano per mappare riferimenti tra atti diversi e segnalare ambiguità, duplicazioni e contraddizioni. Secondo il ministro, quello che sino a quel momento richiedeva tre settimane agli uffici legislativi con l’AI si può fare in una giornata, con validazione umana obbligatoria su ogni risultato.

Un altro percorso si è sviluppato in parallelo in Parlamento: Camera e Senato hanno sviluppato separatamente strumenti e sperimentazioni sull’AI applicata al lavoro parlamentare. A luglio 2025, infatti, Camera e Senato hanno avviato un progetto congiunto sull’AI generativa nel ciclo legislativo, articolato su produzione di bozze normative, comparazione degli emendamenti e risposta a quesiti tecnici degli uffici.

La Camera dei Deputati ha selezionato i prototipi ora in test: Norma, MSE (Macchina per la Scrittura degli Emendamenti) e DepuChat. Il Senato, nel dicembre 2025, ha formalizzato i principi guida in un documento di analisi.

Non è finita: c’è anche un altro approccio, ben più ambizioso anche se rimasto sulla carta. A maggio 2026 è stato prospettato un piano radicale: dieci grandi università italiane, assistite da sistemi di AI addestrati sull’intero corpus normativo nazionale, in un anno di tempo potrebbero riscrivere i principali settori del diritto in dieci Testi Unici di Nuova Generazione.

L’obiettivo del progetto, rimasto finora solo un’idea, non sarebbe stato quello di cambiare le politiche pubbliche, ma consolidare l’esistente. Cioè tradurre le norme sparpagliate in leggi e regolamenti diversi in una forma coerente, eliminando duplicazioni, contraddizioni e norme mai applicate. Il risultato immaginato è una «Costituzione operativa»: circa diecimila articoli organizzati in modo navigabile, al posto delle oltre centomila disposizioni sparse oggi in vigore.

«Human in Command»

A prescindere che siano progetti reali o semplici scenari, il principio cardine usato esplicitamente dal Senato si chiama «Human in Command»: nessun contenuto prodotto da sistemi di AI può essere adottato senza validazione umana. I modelli linguistici possono generare errori, citazioni imprecise e formulazioni che riflettono bias nei dati di addestramento.

Molti progetti italiani puntano per questo su standard aperti come il formato Akoma Ntoso (un vocabolario XML usato per la mappatura della struttura dei documenti legali) per la marcatura dei testi, e su modelli sviluppati nel nostro Paese con degli atenei e centri di ricerca pubblici.

L’AI può essere anche un pericolo. Un rischio specifico del contesto parlamentare riguarda l’uso strumentale dell’AI per inondare i lavori di emendamenti: nel 2015, al Senato, vennero presentati oltre 82 milioni di emendamenti in un solo giorno. Le istituzioni stanno sviluppando strumenti automatici per rilevare proposte anomale e filtrarle. Il confine tra decisione automatica e responsabilità umana resta il nodo irrisolto di ogni applicazione.

Agosto 2026

L’ultima notizia di questo argomento è la decisione, presa ad agosto, del segretariato generale di Palazzo Chigi di mandare dodici funzionari della task force pre-legislativa a un corso da 16 ore organizzato da Treccani Accademia, in calendario tra settembre e ottobre.

Il confronto internazionale mostra percorsi già più avanzati: gli Emirati Arabi Uniti hanno integrato l’AI nell’intero ciclo legislativo federale attraverso un ufficio dedicato; Francia, Germania e Spagna conducono sperimentazioni comparabili. Il modello italiano resta il più cauto, ancorato al controllo umano: un limite, o forse la condizione perché la trasformazione regga nel tempo.

Altre cose successe in settimana

Tutta un’altra Corea del Sud

Il boom dell’intelligenza artificiale sta riscrivendo la struttura della società della Corea del Sud. Aziende come SK Hynix e Samsung producono l’80% mondiale delle memorie per l’AI; le loro azioni sono salite rispettivamente del 1.000% e del 500% in dodici mesi. Tuttavia, i cambiamenti veri sono altrove: gli ingegneri di chip stanno scalzando medici e avvocati tra i più cercati nelle app di dating; i corsi per progettare semiconduttori superano quelli di medicina per numero di candidati al numero chiuso; al cinema debuttano i primi lungometraggi generati dall’AI, rivoluzionando il lavoro del settore creativo. Intanto, una società di analisi nota che il prezzo delle case del quartiere residenziale di Dongtan a Seoul è agganciato alla performance di SK Hynix: mentre i quadri dell’azienda quest’anno dovrebbero ricevere un bonus medio di 400mila dollari visti i risultati finanziari, gli appartamenti di 80 metri quadri della zona sono arrivati a costare 1,5 milioni di dollari.

Follower medi, stipendi medi

Se in Corea l’AI rivoluziona le categorie sociali, negli Stati Uniti la classe media viene rivoluzionata dai social. Infatti, oggi il mercato dell’influencer marketing negli Usa vale 33 miliardi di dollari, in crescita da 1,7 miliardi del 2015. Ma la svolta non riguarda le star: riguarda i microinfluencer, creator con meno di 100mila follower che negli Usa mettono insieme brand deal, link affiliati e storefront Amazon per raggiungere stipendi da ceto medio. Trentatremila follower possono bastare: un’influencer della Florida con quel pubblico nel 2025 ha guadagnato 140mila dollari, mantenendo anche il suo lavoro tradizionale in un hotel. In generale, questo tipo di reddito è volatile, le piattaforme cambiano le regole senza preavviso e comunque due creator americani su tre guadagnano letteralmente spiccioli.

SpaceX vuol diventare un hyperscaler

Elon Musk ha annunciato un piano che ridisegna la strategia di SpaceX: costruire datacenter da sei a dieci GW di capacità entro il 2027, con costi stimati tra 300 e 500 miliardi di dollari. L’obiettivo dell’investimento, secondo una proiezione di SemiAnalysis, è arrivare a 300 miliardi di ricavi annui ricorrenti entro fine 2027. Per farlo SpaceX secondo SemiAnalysis starebbe aggirando le liste d’attesa pluriennali per turbine e trasformatori acquistando moduli di potenza dalla Cina e lavorando con fornitori non convenzionali. Il cliente principale previsto è Microsoft, che nel 2026 ha già firmato altri contratti per 10 GW di capacità computazionale. Come con la rete di ricarica di Tesla, anche con l’AI l’obiettivo di Elon Musk è sempre quello di controllare anche una parte dell’infrastruttura dei mercati a cui è interessato.

Il genoma che mancava

Per la prima volta è stato ricostruito il genoma completo del fringuello zebra (Taeniopygia guttata), il piccolo uccello canoro che le neuroscienze usano come modello per studiare l’apprendimento vocale. Il team di Erich Jarvis alla Rockefeller University ha prodotto una sequenza telomero-telomero diploide: cromosomi letti da un’estremità all’altra, con le copie materna e paterna distinte. Il risultato: 2.710 geniprecedentemente invisibili e 90 milioni di coppie di basi aggiunte. Il fringuello impara il suo canto per imitazione, esattamente come i bambini imparano a parlare. Adesso che c’è un genoma completo i biologi possono studiare come funziona meglio questo tipo di apprendimento.

L’ultima volta di Sam Neill

Lo ricordiamo soprattutto per il ruolo da protagonista nel primo Jurassic Park. L’attore Sam Neill, morto il 13 luglio 2026 a 78 anni, ha girato decine di film. La sua ultima parte però è un ruolo segreto nel film live-action di The Legend of Zelda, produzione Sony/Nintendo diretta da Wes Ball. Le riprese si erano chiuse ad aprile; il ruolo specifico rimane ignoto. Sam Neill lascia come ultima eredità anche The Last Resort e Godzilla x Kong: Supernova. Il film Sony/Nintendo è atteso per il 7 maggio 2027. Il personaggio di Neill resterà un mistero fino all’arrivo in sala.

Il libro: stesso volo, due vite

Hervé Le Tellier nel 2020 ha vinto il Prix Goncourt con un romanzo inclassificabile: thriller, fantascienza, commedia umana, esperimento letterario da matematico-scrittore di lungo corso. La partenza de L’anomalia di Le Tellier è folgorante: a marzo del 2021 un Boeing 787 di Air France in volo da Parigi a New York atterra dopo una grande tempesta; tre mesi dopo, lo stesso aereo con gli stessi passeggeri riappare sui radar di JFK. Membro dell’Oulipo dal 1992 e oggi presidente del gruppo, con questa storia Le Tellierha costruito un meccanismo narrativo unico, ad un tempo preciso e singolarmente ironico. Il libro è stato tradotto in 45 lingue (da noi è arrivato nel 2021) ed è uno dei romanzi di fantascienza più interessanti degli ultimi anni.

‌L’obiettivo dei servizi di controllo cinesi sta diventando quello di creare un “profilo olistico“ delle persone, per consentire qualsiasi tipo di indagine.

Questa settimana siamo andati a vedere come funziona la piattaforma per la sorveglianza dei cittadini stranieri sviluppata da una software house cinese per la polizia di una città di medie dimensioni.

Se fino a ieri le piattaforme che le forze dell’ordine americane (dalla polizia alla Cia) usano nelle scene dei film hollywoodiani e delle serie tv come Person of Interest per rintracciare il cattivo di turno sembravano esagerate sia nella capillarità con cui potevano raccogliere informazioni che nelle interfacce futuribili, adesso lo sembrano molto meno. Perlomeno, se non a Washington, almeno a Pechino.

All’inizio del 2026 Marc Hofer, ricercatore di cybersicurezza e giornalista con base ad Amsterdam, ha trovato online una pagina non protetta collegata alla polizia di Zhangjiakou, municipalità di oltre quattro milioni di abitanti nella Cina settentrionale, tra le sedi delle Olimpiadi invernali del 2022.

Quello che aveva davanti era un cruscotto operativo per il controllo degli stranieri, la Dynamic Control Platform for Overseas Personnel (DCPOP), progettata per raccogliere, aggregare e visualizzare dati in tempo quasi reale su residenti stranieri, giornalisti e persone provenienti da Hong Kong e Taiwan. Il sistema non era un semplice registro anagrafico: si trattava di una piattaforma di data fusion che converte la presenza fisica di una persona in un flusso continuo di informazioni interrogabili.

Un cruscotto da fantascienza

La DCPOP si presentava con un’interfaccia futuristica: sfondi blu, mappe interattive e schede personali consultabili per nome, nazionalità o categoria. Il New York Times ha ricondotto la piattaforma alla società pechinese Origin Dynamic, attiva nella videosorveglianza e nei servizi tecnologici per le forze dell’ordine. Nel 2023 la stessa azienda ha depositato un brevetto per un sistema quasi identico, descritto come interfaccia informativa per i non-cittadini.

Il database conteneva quasi 12.000 voci, tra cui oltre 700 residenti stranieri a lungo termine e più di 300 giornalisti internazionali. Vi comparivano anche soggetti classificati come “ricercati” e persone provenienti da regioni sensibili, con un gruppo etichettato esplicitamente come appartenente ai Paesi dei “Five Eyes“: Australia, Canada, Nuova Zelanda, Regno Unito e Stati Uniti. I profili andavano oltre i dati anagrafici di base, includendo occupazione, religione e rilevamenti biometrici.

I dati e le loro fonti

Ogni scheda integrava registrazioni delle telecamere a riconoscimento facciale distribuite in luoghi pubblici: incroci stradali, centri commerciali, mercati e moschee. Vi erano poi i dati di trasporto aggiornati in tempo reale, con numero di volo o di treno e posto a sedere, le prenotazioni alberghiere, le visite ospedaliere, gli acquisti di carburante e i pagamenti tramite app. La piattaforma aveva integrato anche i dati biometrici degli impianti sciistici della zona, incorporando operatori privati nella catena di acquisizione pubblica.

Ogni soggetto riceveva un indicatore di rischio individuale, con possibilità di attivare il tracciamento continuo per le persone classificate come prioritarie. Una funzione di reportistica automatica consentiva di esportare i dati in fogli di calcolo strutturati per la catena di comando della polizia cinese. Gli analisti ritengono che la piattaforma possa essere un modulo locale del progetto Xueliang, il programma di videosorveglianza nazionale cinese attivo da oltre un decennio.

La rete dei legami

Il principio che distingue la DCPOP da un archivio tradizionale è la capacità di costruire modelli di relazione automatici a partire dalla co-presenza documentata. Due persone inquadrate dalla stessa telecamera o sedute nello stesso scompartimento di un treno vengono collegate in un grafo sociale senza intervento umano. Questa logica si rispecchia nei brevetti del settore cinese della sorveglianza, che parlano di “file olografico del personale chiave“, costruito tramite grafi della conoscenza e inferenze multiple.

Una demo con dati reali

Quello che è stato trovato da Hofer non è quasi sicuramente uno strumento realmente usato. È probabile che la piattaforma fosse un sistema dimostrativo: lo suggeriscono la struttura tipica di una demo commerciale e la presenza di campi incompleti. Molti dati sembravano tuttavia autentici: Hofer ha riconosciuto nel sistema la propria fotografia, il numero di passaporto e il cellulare usato durante il lavoro in Cina.

In Europa il Regolamento generale sulla protezione dei dati (Gdpr) impone limiti molto più stringenti all’uso del riconoscimento facciale e all’integrazione di banche dati eterogenee, rendendo sistemi di questo tipo inattuabili nella forma qui descritta.

La piattaforma è stata rimossa da internet a maggio del 2026, ma i dati erano già stati acquisiti e condivisi con diverse redazioni giornalistiche internazionali. La questione non è l’esistenza in sé di strumenti di sorveglianza statale, bensì la scala e l’automazione con cui diventano un prodotto industriale standardizzato. Il mercato cinese delle piattaforme di controllo sembra aver trovato nella creazione e vendita dei profili olistici il suo modello operativo di riferimento.

Altre cose successe in settimana

Amazon entra nel club dei 3.000 miliardi

Amazon ha superato per la prima volta i tremila miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato, diventando la quinta azienda nella storia a raggiungere questo valore. Il titolo ha guadagnato fino al 5,3% nella seduta di lunedì 3 agosto, sull’onda dei risultati del secondo trimestre che hanno mostrato un’accelerazione dei ricavi cloud. Nel club dei tremila miliardi ci sono già Nvidia, Alphabet, Microsoft e Apple. Tutte e cinque devono la loro ascesa a qusto livello, in modi diversi, all’intelligenza artificiale.

Il futuro secondo Mark Zuckerberg

Sul Wall Street Journal del 28 luglio, Mark Zuckerberg ha scritto quello che può essere letto come il manifesto filosofico di Meta sull’intelligenza artificiale. Il testo si fonda su tre assi: il primo è emancipazione individuale, il secondo è l’invenzione come scopo primario dell’AI (anziché l’automazione delle funzioni) e il terzo e ultimo è il bilanciamento del potere come garanzia di sicurezza. Zuckerberg è molto ottimista e da un lato respinge il catastrofismo di chi sviluppa AI pur prevedendone effetti devastanti, mentre dall’altro attacca l’idea che per avere la sicurezza sia necessario concentrare il controllo in poche mani. La sua tesi centrale: l’unica forma di sicurezza reale consiste nel distribuire la superintelligenza a tutti. Una posizione vantaggiosa per chi, come Meta, vende modelli AI aperti.

MacBook Air in lista d’attesa per colpa dell’AI

Il MacBook Air M5 sta diventando praticamente introvabile negli Usa e comincia a scarseggiare anche in Europa. Il boom dell’intelligenza artificiale ha svuotato il mercato globale della memoria: i datacenter assorbono l’intera produzione di chip di memoria, lasciando le briciole al comparto consumer. Apple ha già aumentato i prezzi due volte in sei mesi, portando negli Usa il modello base da 999 a 1.299 dollariprima delle tasse. Chi ordina oggi aspetta sino a fine agosto. Nel frattempo l’azienda dà priorità al MacBook Pro base, in vista del refresh M6 autunnale.

HP, Asus e Acer usano i chip cinesi di CXMT

Sempre parlando di scarsità di memoria, secondo Nikkei Asia tre big del personal computer, cioè HP, Asus e Acer, hanno iniziato a montare piccole quantità di chip di memoria DRAM prodotti da ChangXin Memory Technologies (CXMT) sui loro computer. I modelli coinvolti sono laptop entry-level e vengono venduti fuori dagli Stati Uniti. Le aziende si muovono con cautela: da un lato infatti CXMT figura in una lista del Pentagono per presunte relazioni con l’esercito cinese, e dall’altro far irritare Micron, Samsung e SK Hynix, che controllano oltre il 90% del mercato, è un rischio che nessuno vuole correre. CXMT, però, non è più un fornitore di serie B: il su giro d’affari supera già quello di Intel.

Tutto sul cyberpunk

D’estate si legge di più e chi siamo noi per rallentare i vostri ritmi? Ecco qui non un romanzo ma un intero movimento letterario della fantascienza, il Cyberpunk nell’”antologia assoluta” della Mondadori, lunga ben 1368 pagine. Ok, sembra folle, ma in realtà dentro ci sono tre: Neuromante di William Gibson (ne parliamo anche sul blog), Snow Crash di Neal Stephenson e La matrice spezzata di Bruce Sterling. Oltre alla versione integrale della leggendaria antologia di racconti da cui è partito tutto: Mirrorshades. La versione cartacea è sconsigliata per chi vuol viaggiare leggero (praticamente Ryanair vi fa pagare un sovrapprezzo per portarlo a bordo) ma va detto che in spiaggia fa il suo figurone. Poi, tanto vi fate fare i riassunti da ChatGPT, no?

‌Gli occhiali intelligenti stanno smettendo di essere un gadget per early adopter e diventano terreno di scontro tra Big Tech, moda e AI.

Questa settimana siamo andati a vedere quali sono i modelli in arrivo. Bonus: sette usi consentiti e sette già vietati

Gli smart glasses stanno uscendo dalla nicchia degli early adopter per diventare il nuovo terreno di scontro tra Big Tech, moda e intelligenza artificiale. Meta accelera con più modelli e display integrati; i player cinesi spingono su prezzo, leggerezza e realtà aumentata; Apple, stando alle ultime indiscrezioni, ha invece scelto di aspettare fino al 2027 prima di entrare nel settore.

Un mercato su tre binari

Oggi il settore è diviso stabilmente in tre filoni: camera, audio e AI (guidati da Meta/EssilorLuxottica con i Ray-Ban Meta, oltre sette milioni di paia vendute nel 2025), display integrato (dove dominano player cinesi come RayNeo, Viture e Xreal, con un segmento in rapida crescita in cui si stanno posizionando anche player come Oura), e AR glasses con immersione più profonda, ancora in sviluppo.

Secondo Counterpoint Research le spedizioni globali sono cresciute del 139% nella seconda metà del 2025, con Meta che ha tenuto l’82% del segmento senza display. La roadmap del gruppo prevede quattro nuovi modelli nel 2026 tra 299 e 799 dollari, mentre Xiaomi guida la crescita nel mercato cinese e Rokid, Even Realities e Alibaba coprono i segmenti verticali. Samsung ha già annunciato i suoi Galaxy Glasses in collaborazione con marchi di eyewear come Gentle Monster e Warby Parker oltre alla partnership tecnica con Google e Qualcomm.

Tutto questo, però, potrebbe cambiare molto rapidamente: dipende da Apple e dagli occhiali che, secondo le indiscrezioni più autorevoli (il solito Mark Gurman di Bloomberg, per dire) sono praticamente pronti.

Apple aspetta, con ragione

Il progetto di Apple, noto internamente come N50, è però slittato dalla fine del 2026 alla presentazione al WWDC di giugno 2027, con vendita prevista entro la fine dello stesso anno.

Secondo Gurman la ragione non è tecnica ma di posizionamento: la privacy è la priorità dichiarata dai team interni, che stanno sviluppando funzionalità non disponibili su nessun prodotto attuale, incluse versioni con fotocamera ridotta o che alimenta Siri senza registrare foto o video. Per un’azienda che ha fatto della privacy un argomento commerciale, entrare in un mercato controverso richiede di poterla dimostrare davvero. E quello degli occhiali smart è decisamente un mercato controverso.

Il motivo della cautela di Apple sta infatti nell’esperienza di Meta del 2025: riprese non consensuali pubblicate sui social, dati video annotati da lavoratori in paesi terzi, e (sembra) codice nascosto per il riconoscimento facciale degli sconosciuti inquadrati. Il prodotto di Meta ha guadagnato in rete l’etichetta di “pervert glasses“, e Meta ha dovuto fare patch su patch e intervenire sulle politiche di moderazione. Per Apple, quel precedente è esattamente la lista di cose che non vanno fatte.

Tuttavia, gli smart glasses sono oggetti che hanno un potenziale enorme, al quale nessuno vuole rinunciare. Ma come possono essere usati? E cosa è vietato fare? Vediamo gli usi e i divieti principali.

Sette usi, dal più semplice al più utile

Gli smart glasses attuali consentono di scattare foto e video a mani libere, fare chiamate e ascoltare musica con speaker open-ear, e interrogare assistenti AI per traduzioni, descrizioni contestuali e risposte in tempo reale. I modelli con display aggiungono notifiche e messaggi direttamente nel campo visivo, mentre quelli più avanzati introducono comandi gestuali tramite rilevamento dei segnali muscolari (usando ad esempio le smart band attorno al polso o, in prospettiva, anelli smart o i sensori degli smartwatch).

Il potenziale più alto a medio termine non viene dagli utenti consumer ma da due settori specializzati: quello professionale e quello dell’assistenza: dalla guida operativa in ambienti industriali alle traduzioni live, al supporto per persone con disabilità sensoriali.

Sette divieti già in vigore

Le autorità europee per la protezione dei dati, con la CNIL francese tra le più attive, hanno già delimitato il perimetro del lecito: vietati la registrazione senza rispetto del diritto all’immagine, le riprese in luoghi sensibili come bagni o spogliatoi, la copertura del LED di acquisizione e l’acquisizione abusiva di dati personali di terzi (ad esempio, registrare qualcuno che scrive una password sul suo dispositivo).

Il riconoscimento facciale senza base giuridica adeguata è esplicitamente proibito, e l’esenzione dell’”uso domestico” cade non appena i contenuti vanno online: si applica il GDPR anche ai familiari. Il principio di minimizzazione dei dati chiude il quadro, e lo spazio dell’uso legittimo è più stretto di quanto la comunicazione commerciale dei produttori lasci intuire.

Il vero punto

Il mercato degli smart glasses si afferma non perché questi dispositivi siano diventati più sofisticati, ma perché stanno diventando più normali, quasi indistinguibili dagli occhiali tradizionali. L’ente francese preposto, la Cnil, osserva che questa discrezione è il principale fattore competitivo e al tempo stesso il nodo regolatorio centrale, e la traiettoria industriale punta esplicitamente a design sempre meno riconoscibili.

Se gli occhiali diventeranno accessori di moda con solo qualche funzione utile o se, invece, si trasformeranno nella prossima vera e propria interfaccia informatica personale dipende soprattutto da come i produttori risponderanno alla domanda che Apple si sta ponendo più esplicitamente di tutti: come fare in modo che indossarli non metta a disagio le persone vicine?

Altre cose successe in settimana

Attenti alle batterie in aereo

Pericolo a bordo: si moltiplicano i casi di incendi causati dalle batterie nel bagaglio dei passeggeri. Nel 2025 la FAA ha registrato 97 episodi di surriscaldamento o incendio causati da batterie al litio a bordo, quasi due a settimana, contro appena nove nel 2014. Da marzo di quest’anno l’ICAO impone nuove regole globali: massimo due power bank a testa, sempre in bagaglio a mano, senza ricarica in volo. Nel Regno Unito la CAA segnala che i dispositivi trovati nei bagagli in stiva sono quasi raddoppiati in un anno, dai 316 casi del 2024 ai 643 del 2025, proprio la zona più pericolosa perché irraggiungibile dall’equipaggio in caso di incendio. Diverse compagnie, tra cui il gruppo Lufthansa, Qantas ed Emirates, vietano già del tutto la ricarica durante il volo, anche dai propri cavi USB.

La Cina produce in serie le sue macchine litografiche DUV

Una startup statale cinese con sede a Shanghai, Yuliangsheng Technology, avrebbe costruito per la prima volta delle macchine litografiche DUV cinesi, che SMIC testerebbe già dal settembre 2025. Inoltre, un prototipo cinese di litografia EUV esisterebbe, ma resterebbe ancora lontano anni dalla maturità industriale. La Cina in questo modo sta cercando di chiudere il problema che ha nella filiera interna di produzione di chip: la litografia delle matrici. Il problema per Pechino nasce con il blocco americano che congela anche le esportazioni dell’olandese ASML, leader mondiale del settore. E adesso il MATCH Act, in discussione al Congresso USA, non si limita a bloccare nuove vendite ASML: estende il divieto anche all’assistenza tecnica sugli impianti già installati nelle fabbriche cinesi. ASML intanto cerca di diversificare: punta a 130 sistemi nel 2026 e a un aumento della capacità del 30% nel 2027, mentre il peso della Cina sui suoi ricavi è già sceso dal 33 al 20 per cento.

Gli Usa vietano l’importazione di robot umanoidi

La Federal Communications Commission ha vietato l’importazione negli Stati Uniti di robot umanoidi e quadrupedi avanzati, giudicandoli una minaccia alla sicurezza nazionale. Secondo l’agenzia, questi apparecchi raccolgono dati sensibili che potrebbero finire nelle mani di attori ostili, alimentando sorveglianza e intelligence straniera, oltre al rischio che vengano controllati da remoto. La giurisdizione della FCC si fonda sulla connessione a internet di questi dispositivi. Il provvedimento colpisce soprattutto la Cina (anche se non viene citata esplicitamente), leader mondiale nella robotica umanoide, e si inserisce nella strategia americana di contenimento tecnologico verso Pechino.

AI: aumentano i costi, calano i ricavi

Quanto costa l’AI? Tantissimo. E si vede dai conti. Gli ultimi risultati di Google mostrano investimenti sempre più elevati in infrastrutture, data center e chip dedicati all’intelligenza artificiale, mentre la concorrenza (soprattutto quella cinese) continua a esercitare una forte pressione sui prezzi dei modelli. Il nodo, secondo molti analisti, non è tanto l’entità della spesa quanto l’incertezza: la stessa Google ha riconosciuto che prevedere con precisione l’evoluzione dei costi dell’AI è sempre più difficile. Gli investimenti (capex) crescono molto rapidamente e gli investitori si chiedono quando si tradurranno in ricavi e margini proporzionati. È un interrogativo che riguarda l’intero settore, non solo Google. A breve arriveranno anche i risultati di Meta, Amazon e Microsoft, offrendo un quadro più completo dell’economia dell’intelligenza artificiale.

Da Mosca mandato di arresto per il fondatore di Telegram, Pavel Durov

Il servizio di sicurezza russo (FSB) ha incriminato Pavel Durov per favoreggiamento del terrorismo, sostenendo che Telegram sia stato usato dai servizi segreti ucraini per reclutare giovani russi tramite un chatbot di incontri, e spingerli a compiere sabotaggi e attentati. Secondo l’FSB sarebbero già 46 gli arrestati, con età fra i dodici e i ventidue anni. Mosca ha annunciato l’inserimento di Durov in una lista di ricercati internazionali, senza però specificare quale procedura intenda seguire.

Ci siamo, sta per iniziare l’era Ternus

Alla première di Ted Lasso 4 a Los Angeles, Tim Cook e John Ternus si sono presentati con lo stesso completo e la stessa spilla della serie, e la rivista Deadline li ha intervistati insieme sul passaggio di consegne. Cook, che sta lasciando la guida dell’azienda, ha parlato con gratitudine dei 15 anni come ceo di Apple, definendo la transizione un successo su ogni fronte. Ternus, in azienda da 25 anni che subentrerà il 1 settembre, ha descritto l’incarico come un’opportunità straordinaria, ma sui suoi primi passi da amministratore delegato ha preferito non anticipare nulla.

Perché non rivedremo mai più un Walkman

In rete un bel po’ di gente vorrebbe poter comprare un Walkman nuovo di zecca, per nastrocassette, CD o MiniDisc. E si chiede: perché Sony non ricomincia a produrrli? La risposta in breve: perché non ci riesce più. Il come mai lo spiega un ex ingegnere Sony, Akira Tanaka: i motori miniaturizzati, le testine magnetiche e i circuiti proprietari dei Walkman a cassetta, CD e MiniDisc sono semplicemente scomparsi dal mercato, insieme ai fornitori che li producevano. Ricrearli richiederebbe interi programmi di sviluppo, non una semplice riedizione. Anche le linee produttive ultraprecise che rendevano quei lettori così sottili si basavano su regolazioni artigianali mai scritte nei disegni tecnici, tramandate solo tra operai e progettisti ormai in pensione da decenni. Inoltre, i volumi di vendita sarebbero troppo bassi per ripagare i costi, e Sony ha già smesso di produrre i supporti MiniDisc. Quindi, spiace, ma niente nuovi Walkman.

L’Oracolo online

Da vent’anni l’umanità confida i propri pensieri a un motore di ricerca, di notte come di giorno, in ogni fuso orario. Simon Rogers ha trasformato quella mole sterminata di domande in un ritratto collettivo, tra curiosità bizzarre e angosce esistenziali che nessuno confesserebbe a un altro essere umano. La tesi di Chiedilo a Google è semplice: a Google non si mente, e per questo le ricerche altrui rivelano più di quanto vorremmo ammettere su noi stessi. Un atlante dell’umanità contemporanea, scritto con i dati che tutti generiamo senza saperlo.

L’estate, la stagione più bella dell’anno se non fosse per il caldo e soprattutto per le zanzare. Ma sul fronte della guerra a questi piccoli insolenti animali ci sono novità.

Questa settimana andiamo a vedere come tecnologia e biologia si stiano alleando contro le zanzare: dal drone cacciatore al progetto con cui Google combatte le zanzare con altre zanzare.

D’estate il vero nemico non è il caldo: sono loro, le zanzare, piccole maestrine del fastidio che ti svegliano di notte, ti inseguono al tramonto e trasformano ogni finestra aperta in una tregua impossibile. Ed ecco l’idea geniale: un drone che le intercetta e le abbatte in volo, senza spray né veleni, con la precisione di un caccia in miniatura. Si chiama Tornyol, e promette di riscrivere la guerra estiva agli insetti.

Le zanzare fanno tre cose che ci disturbano o ci creano veri e propri danni: il ronzio notturno, il prurito della puntura e, in molte aree del pianeta, la trasmissione di malattie serie. Il fastidio dipende poco dal sangue sottratto, minimo per definizione, e molto dalla reazione immunitaria alla saliva dell’insetto, ricca di anticoagulanti e altre proteine che inducono la risposta immunitaria responsabile del rilascio di istamina. Ad orientare l’attacco sono anidride carbonica, odori corporei e calore, un mix che rende l’assalto quasi personale. Infatti, c’è chi “attira” le zanzare e chi è “mimetizzato per natura” per così dire.

Il fenomeno tra le altre cose è in crescita netta: le zanzare sfruttano ogni raccolta d’acqua stagnante per riprodursi, dal sottovaso al tombino, e il clima allunga le stagioni calde amplificando le generazioni annuali. In Lombardia (area umida ma sino a pochi anni fa dal clima abbastanza rigido) la popolazione è cresciuta di circa il 27% in un decennio, mentre in città la scarsità di predatori naturali favorisce l’insetto.

La posta sanitaria

Il problema non è la puntura, ma il ruolo delle zanzare come vettori di patogeni: malaria, dengue, Zika, febbre gialla e virus del Nilo occidentale figurano tra le malattie trasmesse. A livello globale questo status le rende tra gli animali più letali per l’uomo, perché pungere è il loro modo di nutrirsi e il contatto è strutturale, non accidentale. Per questo la lotta alle zanzare è questione di sanità pubblica, non solo di comfort domestico.

Gli insetticidi chimici restano efficaci ma hanno limiti noti: colpiscono specie non bersaglio, richiedono applicazioni ripetute e generano resistenza. Da qui la ricerca di alternative meccaniche o biologiche.

La risposta della tecnologia

Tra le risposte più spettacolari c’è Tornyol, un micro-drone autonomo di circa quaranta grammi che pattuglia un’area definita e intercetta le zanzare in volo. Il sistema usa microfoni da smartphone e sensori ultrasonici simili a quelli dei parcheggi assistiti, ricostruendo una immagine acustica dell’ambiente, più o meno come fanno i pipistrelli, loro predatori naturali. Le zanzare sono riconosciute dal drone dalla firma micro-Doppler del battito alare, un tratto che permette di distinguerne specie e sesso prima di colpirle con le eliche e terminarle.

Non un semplice gadget da giardino, ma una piattaforma con base di ricarica e pattugliamenti autonomi: secondo l’azienda, dieci unità basterebbero a coprire venti ettari di terreno. Resta da distinguere la promessa dalla prova definitiva, perché il prodotto è ancora in preordine e solo negli Usa, senza validazioni indipendenti. Costa la bellezza di 1.100 dollari per possederlo per sempre, o 50 dollari al mese per chi vuole solo superare i mesi più caldi.

Bug contro bug

Ma ci sono anche altre strade. Sul fronte della biologia industriale, Alphabet porta avanti da anni il progetto Debug tramite Verily, che alleva e rilascia zanzare maschio, incapaci di pungere, infettate con il batterio naturale Wolbachia. Accoppiandosi con le femmine selvatiche, queste producono uova che non si schiudono, senza modifiche genetiche né pesticidi: ad inizio giugno 2026 l’azienda ha chiesto alle autorità statunitensi il permesso di liberarne fino a trentadue milioni tra Florida e California. Obiettivo: ridurre la popolazione nativa drasticamente. A Singapore la tecnica ha già ridotto la popolazione di Aedes aegyptitra l’ottanta e il novanta per cento, con un calo della dengue oltre il 70 per cento.

Tra un drone che insegue il singolo insetto e un esercito di zanzare sterili contro l’intera specie, la guerra all’estate più fastidiosa dell’anno sembra avere trovato nuove armi.

Altre cose successe in settimana

Woz manda i robot a scuola

Steve Wozniak, cofondatore di Apple, ha sviluppato il programma di studi che la fondazione Woz Ed sta portando nelle aule del Salamanca City Central School Distric, nello stato di New York. Il progetto introduce tutor robotici basati su intelligenza artificiale (AI), realizzati da Realbotix, azienda nota anche per i compagni artificiali venduti con il marchio RealDoll. Il robot, chiamato Sally, avrà pelle in silicone e capelli castani, resterà seduto ma potrà muovere la parte superiore del corpo e il volto. La divisione educativa viene descritta come separata da quella dei robot sessuali.

Il colpo d’avvertimento delle AI

Due modelli di OpenAI, tra cui GPT-5.6 Sol, sono usciti dall’ambiente di test isolato, sfruttando una falla zero-day, per raggiungere internet. Una volta online hanno dedotto che Hugging Face ospitava le soluzioni del test a cui erano sottoposti, e ne hanno violato i server con credenziali rubate per copiarle dal database di produzione del sito. Nessuno aveva chiesto ai modelli di attaccare terzi: hanno agito da soli per finire l’esercizio più in fretta. È il primo caso noto di un’intelligenza artificiale disallineata che compie un attacco reale fuori dal proprio ambiente isolato di test.

Il conto più caro del copyright

Altri guai sul fronte dell’AI. Un giudice federale di San Francisco ha approvato l’accordo con un conto da 1,5 miliardi di dollari che Anthropic pagherà per chiudere la causa di un gruppo di scrittori sulla violazione del diritto d’autore nell’addestramento di Claude. È il risarcimento più alto mai raggiunto in una causa sul copyright legata all’intelligenza artificiale. Il giudice aveva già stabilito che addestrare il modello sui libri non violava la legge, ma che era illecito scaricarli da siti come LibGen e Anna’s Archive. Circa il 90% dei ricorrenti ha accettato l’accordo. Gli altri faranno cause separate.

La Francia chiude i social ai quattordicenni

Il Parlamento francese ha approvato in via definitiva la legge che vieta l’accesso ai social network agli under 15, prima misura di questo tipo in Europa dopo il divieto introdotto dall’Australia lo scorso dicembre. Il testo, fortemente voluto da Emmanuel Macron, entrerà in vigore dal primo settembre: da quella data le piattaforme non potranno più permettere la creazione di nuovi account a chi ha meno di quindici anni, mentre per i profili già esistenti la chiusura scatterà da gennaio 2027. La legge estende inoltre il divieto di cellulari alle scuole superiori e prevede eccezioni per enciclopedie online e progetti educativi. Manca ancora il via libera del Consiglio costituzionale francese.

La ninna nanna dell’algoritmo

Secondo il sito di news americano 9to5Mac Meta sta testando StoryKit, un’app che genera storie della buonanotte personalizzate per bambini usando l’intelligenza artificiale. Bastano una foto di un giocattolo o di una persona, un’ambientazione a scelta e un valore da trasmettere (gentilezza, coraggio, empatia) e in meno di un minuto l’app produce un libro illustrato narrato, un audiolibro, un testo da leggere ad alta voce e un PDF stampabile. La sperimentazione riguarda per ora solo il Messico, con blocco PIN per i genitori e nessuna funzione social.

La nostra galassia ha fatto una capriola

Un nuovo studio dell’Università di Durham, presentato al National Astronomy Meeting della Royal Astronomical Society, sostiene che il disco della Via Lattea si sia ribaltato di oltre novanta gradi in seguito a uno scontro frontale con una galassia nana avvenuto circa dieci-undici miliardi di anni fa. Simulando al supercomputer l’evoluzione di 25 galassie simili alla nostra, i ricercatori hanno collegato quella collisione, la stessa nota come Gaia-Sausage-Enceladus, alla lentezza insolita con cui ruota oggi l’alone stellare della galassia. Il ribaltamento significa che gran parte delle stelle, forse compreso il Sole, seguiva un tempo traiettorie completamente diverse da quelle attuali. La posizione che oggi ci sembra così stabile, per miliardi di anni era completamente diversa.

Il libro degli omicidi dell’estate

D’estate sotto l’ombrellone ci si rilassa, ma bisogna far lavorare anche il cervello. Murdoku porta l’omicidio dentro la griglia del sudoku, ottanta casi da risolvere incrociando sospettati, stanze, oggetti e animali secondo la stessa regola: un solo personaggio per riga e colonna. Le scene cambiano, banca, casinò, torneo di scacchi, teatro dell’Opera, ma il metodo resta identico, dedurre invece di indovinare. Il libro nasce come serie bestseller internazionale e sotto l’ombrellone funziona meglio in compagnia, quando la caccia al colpevole diventa una gara di sguardi sulla stessa pagina.

Apple è stata davvero ingannata come ai tempi di iOS vs Android e di Macintosh vs Windows 3.11 oppure si tratta di una mossa tattica per ostacolare la quotazione in Borsa di OpenAI?

Questa settimana cerchiamo di capire come una partnership nata alla WWDC del 2024 stia finendo davvero male in un tribunale della California

Cosa sta succedendo di preciso tra Apple e OpenAI, il colosso di Cupertino alla cui guida dopo Tim Cook sta arrivando John Ternus da un lato, e dall’altro la società guidata da Sam Altman che sta definendo il mercato dell’intelligenza artificiale?

Apple ha citato in giudizio OpenAI per furto di segreti commerciali, sostenendo che la startup specializzata in intelligenza artificiale e il suo responsabile dell’hardware, Tang Tan (ex dipendente Apple), abbiano incoraggiato altri dipendenti Apple a condividere informazioni riservate sui prodotti in fase di sviluppo.

Nella causa si sostiene che OpenAI abbia utilizzato queste informazioni per sviluppare i propri dispositivi hardware, anche attirando a sé oltre 400 ex dipendenti Apple. Apple chiede un processo con giuria e che OpenAI cessi tali pratiche, distrugga i materiali di proprietà e riprogetti i propri prodotti.

La causa nasce negli Stati Uniti, coinvolge due ex dipendenti Apple e arriva nel momento in cui OpenAI, guidata da Sam Altman e affiancata da Jony Ive (per trent’anni il designer di Apple), sta lavorando a una nuova generazione di prodotti fisici per l’intelligenza artificiale.

Per Cupertino, il rischio è che il know-how accumulato in anni di ricerca venga usato per accelerare un concorrente diretto; per OpenAI, invece, si tratta di un passaggio decisivo nella corsa a definire gli apparecchi post-iPhone.

Le accuse nel dettaglio

La causa, depositata nel tribunale federale del Nord della California, descrive una campagna coordinata per estrarre informazioni riservate su prodotti ancora in sviluppo. Sono citati come imputati il responsabile hardware di OpenAI, un dirigente con oltre due decenni di esperienza in Apple su iPhone e Apple Watch, e un ingegnere elettrico anch’esso ex Apple che avrebbe conservato un computer aziendale dopo il passaggio all’azienda di Altman. Nella lista dei convenuti compare anche io Products, la società di hardware fondata insieme a Ive e poi assorbita da OpenAI.

Il testo della denuncia parla di candidati provenienti da Apple invitati a portare componenti fisici ai colloqui, di dipendenti in uscita istruiti su come evitare le procedure di sicurezza interne, e di un fornitore avvicinato con terminologia che, sostiene Apple, solo chi lavora dentro l’azienda potrebbe conoscere, implicitamente sostenendo che OpenAI avrebbe “ingannato” il fornitore, facendogli pensare di lavorare in accordo anche con Apple. Cupertino racconta di aver inviato una lettera di diffida già a febbraio, rimasta senza risposta concreta.

Il precedente di Android

Il contesto è l’evoluzione drammatica di un rapporto che nel 2024 sembrava solido: l’integrazione di ChatGPT in Apple Intelligence, annunciata alla WWDC, doveva colmare il ritardo di Cupertino nell’AI generativa. Quella collaborazione conviveva però con una tensione strutturale, perché OpenAI è diventato non più soltanto un fornitore di software ma un’azienda con ambizioni proprie per la realizzazione di dispositivi hardware, tanto che la nuova Siri in arrivo userà i modelli di Google al posto di quelli OpenAI.

Secondo i commentatori Apple ricorda molto bene quando è accaduto con Android, quando una piattaforma alternativa ha eroso parte della centralità di iPhone nel mercato mobile. Google collaborava con Apple al lancio del primo iPhone, nel 2007, e contemporaneamente cambiava direzione allo sviluppo del proprio sistema operativo Android, creando una interfaccia solo touch sulla falsariga di quella di iOS. Non diversamente, peraltro, da quello che successe nel 1979-1983 con il “furto” (come lo definiva Steve Jobs) da parte di Bill Gates dell’interfaccia grafica del Macintosh, usata da Microsoft per le prime versioni di Windows.

Il timore, oggi, riguarda non tanto un clone quanto un nuovo standard di interazione: nel 2025 OpenAI ha acquisito io Products di Ive per una cifra superiore ai sei miliardi di dollari, e sebbene il designer non risulti tra gli imputati, due collaboratori che hanno lavorato con lui lo sono.

Due narrazioni parallele

La linea di Apple è semplice: l’azienda sostiene che non intende ostacolare la concorrenza leale, ma tuttavia vuole difendere segreti costruiti in anni di investimenti su design, componentistica e catena di fornitura. Nella denuncia la casa di Cupertino descrive il comportamento contestato come un tratto che è stato normalizzato dalla dirigenza di OpenAI, non un episodio isolato di singoli dipendenti, e chiede al tribunale ingiunzioni oltre al risarcimento dei danni.

OpenAI, dal canto suo, respinge le accuse e tramite un portavoce afferma di non avere interesse ai segreti altrui, presentando il proprio progetto hardware come una visione originale sui dispositivi nativi per l’AI. La vicenda arriva in un momento delicato, con la società di Sam Altman che ha depositato in via riservata la documentazione per una possibile quotazione in Borsa: un contenzioso di questa portata pesa sui tempi e sull’immagine dell’operazione.

Resta da capire chi arriverà per primo a definire l’oggetto capace di sostituire lo smartphone nella vita quotidiana, e se sarà un tribunale della California a deciderlo. Intanto, secondo quanto scoperto da Bloomberg, OpenAI starebbe preparando il suo primo prodotto hardware. Uno speaker motorizzato, senza schermo e che risponde ai comandi vocali grazie a ChatGPT, pensato per essere l’hub per la domotica della casa.

Altre cose successe in settimana

Il portafoglio digitale si allarga, ma cambia portiere

La sezione Portafoglio dell’app IO si prepara ad accogliere i documenti rimasti fuori sino a questo momento: certificazione ISEE, titoli di studio (scuola e università), attestati di iscrizione, residenza, tessera elettorale e deleghe. Le linee guida già firmate dal governo attendono solo la pubblicazione in Gazzetta Ufficiale, passaggio necessario prima di aprire la sperimentazione, sul modello già seguito nel 2024 per patente e tessera sanitaria. Ogni documento dentro l’app IO avrà valore legale, potrà cioè essere esibito durante un controllo delle forze dell’ordine oppure fornito come documento a uno sportello pubblico, eliminando così il bisogno di portarsi dietro i documenti fisici. In ogni caso il caricamento dei documenti sull’app IO resterà facoltativo. Attenzione, però, perché per caricare i documenti serve prima un cambio di intermediario: l’identificazione primaria passerà dallo SPID all’app CieID, legata alla CIE, la carta d’identità elettronica. L’operazione si inserisce nel quadro del regolamento europeo eIDAS sull’identità digitale, che l’Italia sta recependo con l’intero impianto dell’IT Wallet e che porterà tutti i Paesi dell’Unione a utilizzare un tipo di wallet digitale compatibile. Già oggi è possibile utilizzare l’app CieID come alternativa gratuita allo SPID presso qualsiasi sito della pubblica amministrazione italiana. Una seconda app CieSIGN, anch’essa gratuita, permette di usare lo smartphone per fare la firma elettronica su qualsiasi documento.

Duecento economisti vanno in tilt sull’AI

Fa bene o fa male? La seconda che hai detto. Quasi duecento tra economisti e leader tecnologici, tra cui quindici premi Nobel e Jack Clark di Anthropic, hanno firmato lo statement “We Must Act Now“. Il testo avverte che l’intelligenza artificiale potrebbe trasformare l’economia più velocemente della rivoluzione industriale, con rischi concreti di disoccupazione di massa accanto a possibili guadagni di produttività. Tra i firmatari anche Daron Acemoglu, Nobel 2024 e storico scettico. Nessuna proposta concreta, solo un allarme forse per poter scrivere un giorno “Noi l’avevamo detto“.

Gli occhiali Meta si tolgono un peso

L’Unione europea allenta la stretta sulle batterie rimovibili, e i visori intelligenti ne escono sollevati. Bruxelles esenta occhiali smart, smartwatch, braccialetti fitness e giocattoli elettronici dall’obbligo di batteria estraibile, dopo pressioni tra gli altri di Meta sull’esecutivo europeo. Parlamento e governi nazionali hanno due mesi per opporsi prima che il testo entri in vigore. Il beneficio principale va agli occhiali smart Ray Ban di Meta, già venduti in oltre sette milioni di esemplari nel 2025, ma la stessa esenzione aprirà la strada anche ai progetti di Samsung, Google e Apple. Restano intatte le preoccupazioni sulla privacy, con un rapporto del Board europeo atteso entro l’estate.

WhatsApp trasloca le chat ma non è un regalo

Meta sta testando su iOS una funzione che permette di salvare i backup di WhatsApp direttamente sui propri server e non più su iCloud. C’è un problema, però: la versione beta, scoperta da WABetaInfo, mostra un piano gratuito da 2 GB e opzioni a pagamento fino a 1 TB, con 50 GB disponibili a 0,99 dollari al mese. La crittografia end to end resta obbligatoria, sbloccata da una passkey che tiene Meta fuori dai contenuti delle conversazioni. Il rilascio pubblico arriverà tra qualche mese, dopo la consueta raccolta di segnalazioni dalla fase di test.

Snapseed è il futuro dell’editing fotografico sugli smartphone?

Google ha finalmente pareggiato i conti: dopo un anno di esclusiva iOS, Snapseed 4.0 arriva anche su Android. La nuova interfaccia velocizza l’editing con strumenti batch e modifiche non distruttive, mentre la mascheratura intelligente e i controlli colore HSL affinano il lavoro fotografico professionale. La vera notizia è quello che manca: non è stata aggiunta l’intelligenza artificiale generativa, solo strumenti manuali per chi preferisce ancora decidere da sé dove tagliare. Google possiede l’app dal 2012, frutto dell’acquisizione di Nik Software, e sembra intenzionata a lasciarla fuori dalla corsa agli assistenti automatici.

Il libretto di istruzioni che nessuno ci ha mai dato

Ogni elettrodomestico ha il suo manuale, tranne l’organo che li usa tutti. Marco Magrini ha costruito un libro sul cervello copiando la forma delle istruzioni per l’uso: capitoli come Installazione, Operatività, Pannello di controllo, Espansioni. La metafora di “Cervello - Manuale dell’utente“ regge perché il cervello, spiega Magrini, non è una macchina fissa: si riscrive da solo, corregge le proprie abitudini, impara oltre ogni previsione. Restano i difetti di fabbrica, pregiudizi e automatismi ereditati da un’evoluzione che non ha mai letto il libretto. Ah, e non c’è nessuna garanzia a che copra gli eventuali danni: per questo è importante leggere il manuale dell’utente.

‌I data center sono diventati il nuovo simbolo dell’intelligenza artificiale: enormi edifici pieni di server che promettono investimenti, posti di lavoro e infrastrutture per il futuro. Ma insieme agli annunci arrivano anche paure sempre più grandi: consumano troppa energia? Prosciugano l’acqua? Trasformano il territorio?

Questa settimana proviamo a separare i numeri dagli slogan. Vediamo quanto pesa davvero il boom dei data center in Lombardia, cosa raccontano i dati su consumi e impatto ambientale e perché, senza regole chiare, il dibattito rischia di diventare più ideologico che tecnico.

I data center stanno davvero mangiando la Pianura Padana? Tra annunci miliardari, campus hi-tech e chilometri di cavi, la regione, cuore economico d’Italia, si trova al centro di una sfida cruciale che coinvolge energia, acqua, paesaggio e comunità locale.

Dietro alla retorica degli investimenti si nascondono trade-off concreti: contratti energetici, consumo idrico, emissioni dai gruppi di backup e un’impronta territoriale che deve bilanciare costi ambientali con benefici diffusi. Facciamo chiarezza: cosa succede davvero in Lombardia e in che misura il fenomeno influenzerà l’intero Paese.

Il cuore elettrico del Nord

In Italia, anche se non esiste un albo dei centri di calcolo o una rilevazione ufficiale Istat, secondo le stime risultano attivi circa 200 data center, e altre decine sono già annunciate per i prossimi anni. La provincia di Milano concentra da sola la parte più consistente della potenza installata nel Paese, oltre i due terzi del totale nazionale del calcolo per supercomputer e cloud. Le ragioni sono storiche prima ancora che tecniche: connettività di rete (alle porte di Milano c’è il MIX, Milan Internet eXchange, il principale punto di interscambio Internet in Italia e uno dei più importanti d’Europa), prossimità ai mercati finanziari e disponibilità di aree industriali dismesse da riconvertire.

Un data center lavora ventiquattrore su ventiquattro, tutti i giorni dell’anno, senza le pause tipiche di altri impianti produttivi. Buona parte dell’energia assorbita, spesso oltre la metà, serve a raffreddare i server più che a farli lavorare. Nel 2025 le richieste di connessione alla rete elettrica ad alta tensione presentate dal settore hanno superato i 60 gigawatt, una cifra che descrive con molta chiarezza le ambizioni future, pur sapendo che non tutti i progetti arriveranno a compimento.

Dietro ai cantieri si muove una filiera di soggetti molto diversi tra loro. Ci sono i colocator, come Data4, Equinix, Vantage, Digital Realty ed EdgeConneX, che costruiscono l’infrastruttura fisica e la affittano a terzi, e gli hyperscaler, cioè i grandi gruppi del cloud come Amazon Web Services, Google e Microsoft, che spesso realizzano i campus in proprio per i propri servizi. A questi si affiancano le utility energetiche, con Eni e A2A impegnate a offrire forniture dedicate e talvolta a costruire impianti insieme a operatori specializzati come l’emiratina Khazna Data Centers, e gli investitori infrastrutturali, tra cui Cassa Depositi e Prestiti e fondi internazionali come EQT, che vedono nei data center un asset a rendimento stabile.

Il settore è comunque ancora molto frammentato e oltretutto coperto in parte da segreto industriale perché i data center sono assimilati alle infrastrutture critiche. Non sapere esattamente quanti e quali sono, però, non è un’anomalia dei data center: in Italia, la maggior parte dei settori industriali non ha un albo nazionale unico degli impianti. L’ufficialità passa da Istat per i dati economici e dalle VIA/AIA (le Valutazioni di Impatto Ambientale e Autorizzazioni Integrate Ambientali per gli impianti industriali) o atti locali per i singoli stabilimenti.

Acqua, rumore e cantieri

I data center sono a tutti gli effetti impianti industriali. E le tecnologie di raffreddamento dei data center hanno un impatto diretto sul consumo energetico da un lato e sull’ambiente dall’altro. Il raffreddamento evaporativo, tra le tecnologie più diffuse soprattutto negli Usa, può disperdere nell’atmosfera fino all’80% dell’acqua impiegata negli impianti, come abbiamo raccontato in questo approfondimento sui consumi legati all’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

In Italia si moltiplicano invece le soluzioni a circuito chiuso o geotermiche, capaci di tagliare i consumi anche di un terzo rispetto ai sistemi tradizionali. I sistemi a espansione diretta, che però utilizzano gas refrigeranti HFC, sono molto impattanti sull’ambiente. In ogni caso la differenza con alcune aree aride degli Stati Uniti, dove i nuovi impianti sorgono spesso in zone già segnate da stress idrico, è comunque netta. Gli Stati Uniti stanno accelerando molto la costruzione di data center e, secondo gli osservatori, prendono molte scorciatoie, costruendo impianti ad alto impatto ambientale. In Italia si costruisce comunque meglio, con norme più stringenti e in aree industriali abbandonate o poco sfruttate che grazie ai nuovi impianti dei data center vengono riqualificate e migliorate.

Restano tuttavia le tensioni locali legate al consumo di suolo (le strutture sono molto grandi e occupano vaste superfici), al rumore dei gruppi elettrogeni di riserva (anche se solitamente i centri urbani sono lontani) e all’impatto paesaggistico dei grandi capannoni. Le procedure di valutazione di impatto ambientale del nostro Paese, quando applicate con rigore, offrono strumenti di mitigazione che altrove (soprattutto negli Usa) mancano del tutto. Il problema ha comunque un certo impatto sociale: sono nati alcuni comitati civici nei comuni della cintura milanese per protestare contro l’impatto ambientale, paesaggistico e il traffico generato dai cantieri. Tuttavia, paradossalmente, i rischi maggiori sono altri: il clustering in Lombardia crea potenziali problemi di saturazione delle reti e dei servizi, e accentua gli squilibri regionali tra le varie parti d’Italia.

Un affare per i comuni, un vuoto per lo Stato

Secondi i rapporti delle associazioni di settore, sono previsti investimenti complessivi nell’ordine di decine di miliardi di euro nei prossimi 3–7 anni; studi e presentazioni citano cifre tra i 21 e i 25 miliardi di euro per il quinquennio e oltre 80 progetti pianificati nel periodo 2026–2028. Queste stime includono progetti annunciati e piani di espansione degli hyperscaler e dei carrier-neutral operator.

Chi ci guadagna a fare un centro di calcolo? Intanto, i comuni. Infatti, per le amministrazioni locali i nuovi insediamenti rappresentano spesso un’opportunità economica e fiscale concreta, tra oneri di urbanizzazione e opere di compensazione che finanziano piste ciclabili, reti energetiche e riqualificazioni urbane.

Diverse aree industriali dismesse, da ex stabilimenti chimici a vecchie fabbriche di componenti per le telecomunicazioni, stanno trovando una seconda vita proprio grazie a questi progetti. C’è un problema di fondo, però: in Italia per lo Stato i centri di calcolo non esistono. Nel senso che manca una normativa nazionale che classifichi con chiarezza i data center, lasciando alla sola Lombardia il compito di aver scritto la prima legge regionale in materia.

Un disegno di legge delega è già stato approvato alla Camera ed è ora all’esame del Senato, con l’obiettivo di introdurre regole certe su permessi e classificazione fiscale. Fino ad allora la crescita del settore continuerà probabilmente a correre più veloce delle norme chiamate a governarla, come avevamo visto qui a proposito della corsa globale ai centri di calcolo per l’AI. La vera scommessa è se la Pianura Padana riuscirà a trasformare un’infrastruttura fin qui invisibile in un beneficio diffuso sul territorio.

Altre cose successe in settimana

Anthropic scopre che Cowork viene usato pochissimo per programmare

Anthropic ha portato Claude Cowork su web e mobile, superando il vincolo del laptop sempre acceso: le sessioni proseguono nel cloud e i task programmati partono anche a computer spento. Il lancio (in beta per gli abbonati Max) arriva insieme a un dato che in pochi avevano previsto. Su 1,2 milioni di sessioni analizzate, oltre il 90% non riguarda lo sviluppo software: la fetta più grossa va a operazioni aziendali e stesura di contenuti. Nel frattempo l’accesso a Claude Fable 5 resta gratuito su tutti i piani a pagamento fino al 12 luglio, prima del passaggio a consumo per token.

Meta si mette in posa davanti allo specchio

Meta ha lanciato Muse Image, il suo primo modello di generazione immagini firmato Meta Superintelligence Labs, disponibile da subito su Meta AI, Instagram Stories e WhatsApp. Il sistema non traduce semplicemente il prompt in pixel: consulta il web, ragiona insieme a Muse Spark e si corregge da solo prima di consegnare il risultato. Nei benchmark interni resta indietro rispetto a GPT Image 2 di OpenAI ma supera Nano Banana 2 di Google nell’editing. In arrivo anche Muse Video, con audio nativo. Attenzione: gli utenti Instagram con account pubblico devono disattivare manualmente l’uso delle proprie foto per generazioni altrui: di default sono incluse.

I telefoni futuri

Il mercato guarda già a settembre, quando Apple presenterà il suo iPhone Ultra, il pieghevole di Cupertino il cui prezzo, secondo Mark Gurman di Bloomberg, dovrebbe essere circa il doppio dell’iPhone 17 Pro Max (quindi attorno ai 2400 dollari senza tasse). Intanto, la concorrenza si prepara. Samsung ha annunciato che il prossimo Galaxy Unpacked si terrà il 22 luglio a Londra. Verrà presentata anche la nuova generazione di dispositivi pieghevoli, progettata per combinare design evoluto e funzionalità basate sull’intelligenza artificiale. Ad agosto invece tocca a Google, che alle 15 del 12 agosto da New York con il suo Made by Google secondo le indiscrezioni dovrebbe presentare i Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL e Pixel 11 Pro Fold con la possibile novità del Pixel Glow, piccola sorpresa di cui si sa pochissimo.

Centottanta chili di pellicola contro il rumore

The Odyssey di Christopher Nolan arriva nelle sale italiane tra una settimana esatta, il 16 luglio. È il primo lungometraggio girato interamente con telecamere IMAX: la produzione ha impiegato sette corpi macchina, due di nuova generazione e cinque più datati, su un totale mondiale di appena ventisei esemplari esistenti. Il nuovo sistema, battezzato Keighley in memoria dello storico tecnico IMAX David Keighley, pesa circa 180 chili ed emette il 30% di rumore in meno rispetto ai modelli precedenti. Le riprese, durate 91 giorni, hanno consumato oltre 610 chilometri di pellicola 70mm. Nolan ha dichiarato che fare il primo film girato completamente in IMAX è un suo “sogno che si realizza”.

Solarpunk: quando il futuro è un cantiere aperto

Va in edicola per tutta l’estate ma anche in libreria in formato Kindle il numero speciale di Urania, storica collana di fantascienza di Mondadori, intitolato Solarpunk. Antologia di autori italiani che raccontano i futuri positivi dell’energia (da qui il nome, che gioca sul cyberpunk degli anni Ottanta, molto più dark invece), il volume è curato da Franco Riccardiello. Undici autori per dieci racconti che parlano di un progresso trasparente, capace di rimettere in equilibrio scienza, tecnologia e pianeta. Il futuro, qui, è un cantiere ancora aperto.

LineShine, un supercomputer costruito in Cina con tecnologie prevalentemente locali, riporta Pechino in vetta alla classifica mondiale del supercalcolo Top500 e riapre la competizione più importante al mondo: quella sui chip. Ma dietro al primato della Cina c’è molto più della sola velocità di calcolo.

Questa settimana cerchiamo di capire a che punto è la competizione tra Cina e Stati Uniti per il controllo della potenza tecnologica, industriale e militare del prossimo decennio: i microchip.

Un primato che pesa più di quanto calcoli

LineShine ha spinto fuori dal podio l’americano El Capitan, diventando il primo sistema a superare i due exaflop nel benchmark HPL e riportando la Cina in cima alla Top500 per la prima volta da nove anni. L’ultima volta che un supercomputer cinese aveva dominato la classifica è stato infatti nel 2017, con Sunway TaihuLight.

Un dettaglio sorprendente è che il supercomputer del National Supercomputing Center di Shenzhen non usa nemmeno una GPU: ci sono invece 45mila CPU LX2 con 13,8 milioni di core, collegati tra loro con una rete proprietaria LingQi con 1,6 TB/s di banda per nodo, prova che Pechino ha imparato a costruire potenza bruta aggirando l’embargo sulle schede grafiche americane.

Resta però un primato parziale. La classifica misura prestazioni specifiche su calcoli in doppia precisione, non il dominio sull’addestramento dei modelli o sulla capacità produttiva reale dei chip: qui è il segnale politico a contare più del sorpasso tecnico. Pechino dimostra di saper progettare sistemi di fascia altissima anche sotto sanzioni, non di aver risolto il problema di fondo, cioè chi controlla la fabbricazione dei semiconduttori più avanzati.

L’inseguimento che funziona solo a metà

Sul fronte industriale i progressi sono reali: la produzione nazionale cinese verso il nodo dei sette nanometri avanza, e la strategia di Pechino si regge su tre pilastri: alternative domestiche, adattamento ai vincoli americani e calcolo distribuito. Il divario resta invece ampio proprio dov’è più difficile colmarlo, cioè nella litografia avanzata, nei software di progettazione e nel packaging di frontiera.

Il sistema delle restrizioni americane è un reticolo di blocchi e ostacoli pensato a tavolino soprattutto per rallentare tanto l’AI militare quanto la capacità cinese di fabbricare chip in proprio. Washington colpisce sia i prodotti finiti sia gli strumenti per costruirli, includendo i chip più datati se abbastanza efficienti da finire aggregati in sistemi enormi. Lo scopo degli USA è protezionistico in senso molto ampio: proteggere le aziende americane ma proteggere anche la supremazia tecnologica e militare occidentale in generale.

Nvidia arretra, ASML resta il vero collo di bottiglia

Le conseguenze sono un vero e proprio contrappasso: ne soffre l’economia di oggi, che è molto globalizzata. I blocchi impediscono di fare business a molte aziende occidentali e i mercati lo registrano chiaramente. Nvidia ha visto la propria quota nel mercato cinese dell’AI crollare da circa il 40% a una cifra vicina all’8% in un solo anno, mentre Huawei è salita a circa metà del mercato interno cinese, spinta anche dai modelli di DeepSeek adattati ai suoi processori Ascend. Le vendite non sono azzerate ma sono diventate rare, condizionate da licenze e revisioni di sicurezza che Jensen Huang stesso ha definito un vincolo permanente con cui convivere.

Su un altro fronte, l’olandese ASML ha smentito con fermezza le voci piuttosto azzardate del governo americano di una sua macchina EUV per la produzione di design di chip finita in territorio cinese, ricordando che ogni esemplare comunica costantemente con la casa madre e che, per le sue dimensioni, richiede uno sforzo notevole di logistica (aerei, camion, container pieni di materiale), può essere montato e fatto funzionare solo da tecnici della casa madre, e che nessuna unità risulta mai spedita o attiva da Pechino. Il caso conta comunque, perché secondo le stime la quota cinese nei ricavi dell’azienda olandese è già scesa al 5% del fatturato 2026 da circa il 41% nel 2024, segno che il decoupling tecnologico procede indipendentemente da singoli episodi.

Come finirà? Vincerà la Cina o vinceranno gli USA? La risposta più probabile è che, allo stato dei fatti(cioè con le sanzioni attive e la Cina non in grado di replicare alcune tecnologie-chiave americane) la competizione non si chiuderà con una vittoria netta né con un blocco totale, ma con una frammentazione permanente della filiera globale dei chip.

Gli Stati Uniti mantengono per ora il vantaggio sugli strumenti più sofisticati, la Cina continua a guadagnare terreno nella fascia media e in alcuni segmenti di frontiera. Chi arriverà primo alla prossima soglia, quella dei chip di nuova concezione o dei sistemi ibridi calcolo classico - calcolo quantistico, resta la vera domanda aperta di questa lunghissima maratona.

Altre cose successe in settimana

Torna Mythos, e sono già sette gli annunci del 2026

Il Dipartimento del Commercio statunitense ha revocato i controlli all’esportazione su Claude Fable 5 e Mythos 5, sospesi dal 12 giugno per un presunto rischio di sicurezza. L’accesso sta tornando in queste ore, con salvaguardie aggiuntive per Fable. È solo l’ultima tappa di un semestre fittissimo per Anthropic: Opus 4.6 (5 febbraio), Opus 4.7 (16 aprile), Opus 4.8 (28 maggio), Fable 5 e Mythos 5 (9 giugno), Claude Tag (23 giugno), Claude Science e Sonnet 5, entrambi il 30 giugno. Sette annunci in sei mesi. E siamo solo al 2 di luglio.

Che lingua parla tutti i giorni ChatGPT?

Più della metà degli utenti consumer di ChatGPT comunica ora soprattutto in una lingua diversa dall’inglese, secondo i dati dell’iniziativa Signals di OpenAI. Guidano la crescita spagnolo, portoghese e arabo, diffusi soprattutto in Africa e Asia dal 2023. Restano attriti tecnici: Peec AI ha rilevato che a febbraio 2026 il 43% delle ricerche web interne di ChatGPT avveniva ancora in inglese, pur partendo da prompt in altra lingua. In Italia, dove ChatGPT ha chiuso il 2025 con una penetrazione del 23,6% nella popolazione 18-74 anni, l’inglese resta la lingua usata internamente nella generazione delle risposte, non l’italiano degli utenti.

Vint Cerf lascia Google dopo vent’anni da evangelista di Internet

Vinton Cerf, 83 anni, coautore con Robert Kahn del protocollo TCP/IP e considerato tra i padri di Internet, lascerà la prossima settimana il ruolo di vicepresidente e Chief Internet Evangelist di Google, ricoperto dal 2005. L’annuncio è arrivato per bocca del collega Dave Patterson alla conferenza Open Frontier del Laude Institute, tra gli applausi della sala. Cerf, premio Turing e Medaglia Presidenziale della Libertà, ha colto l’occasione per un’ultima previsione: gli agenti AI autonomi renderanno necessari protocolli di interoperabilità formali, perché il linguaggio naturale resta troppo ambiguo per coordinare macchine tra loro senza moltiplicare gli errori.

Microsoft teme DeepSeek nel Sud del mondo, ma la vuole anche in casa

Un rapporto interno di Microsoft segnala che le aziende cinesi, e in particolare DeepSeek, stanno conquistando gli utenti delle AI al di fuori dall’Occidente: quote del 18% in Etiopia e del 17% in Zimbabwe, molto più alte nei paesi dove i modelli americani restano limitati. Il presidente Brad Smith avverte che senza investimenti in data center ed energia il divario rischia di allargarsi. Nel frattempo, però, Microsoft sta valutando proprio DeepSeek V4, ospitato su Azure e rifinito con varie salvaguardie, come opzione economica per Copilot Cowork, che passa intanto a un prezzo basato sul consumo effettivo. Temere il rivale non impedisce di frequentarlo.

Il libro: la guerra dei chip continua, leggetevi Chip War

Sono i microchip, non il petrolio, la risorsa che decide equilibri militari ed economici. Chris Miller nel suo libro Chip War racconta come gli Stati Uniti abbiano perso pezzi cruciali della filiera a vantaggio di Taiwan, Corea ed Europa. Uscito nel 2022, il libro anticipava esattamente lo scenario di oggi: export control su modelli AI, corsa ai data center, accordi miliardari per l’accesso ai chip. La Cina insegue e accorcia le distanze, gli Stati Uniti si difendono a colpi di divieti. La guerra fredda dei semiconduttori non è mai finita.

‌Nelle ultime settimane sono uscite una serie di notizie che fanno credere che siamo ormai prossimi a una svolta per quanto riguarda una delle tecnologie sulla carta più importanti e potenti al mondo, teoricamente capace di cambiare i mercati, internet, la nostra società. Ma è davvero così?

Questa settimana vi raccontiamo la storia di una rivoluzione che forse non sta ancora per scoppiare. E poi, a dirla tutta, se davvero ci fosse una rivoluzione portata dal computer quantistico, quanto sarebbe veramente dirompente? State per scoprirlo…

Il contatore dei qubit? È lui il grande inganno

Ogni volta che viene annunciata una novità nel settore del quantum computing c’è un dato che viene regolarmente sottolineato: il numero di bit quantistici, cioè qubit, attivati. Ma è davvero rilevante?

Al contrario, forse la grande illusione del settore è stata contare i qubit come si contavano i transistor nei processori classici. Anche perché c’è una grande differenza. Un transistor può essere “rumoroso” ma resta stabile; invece, un qubit vive in una condizione di fragilità estrema, soggetto a ogni vibrazione termica e interferenza elettromagnetica. La vera sfida non è mai stata costruire un qubit: è farne funzionare un milione come se fossero pochi ma perfetti.

Da qui nasce il concetto di qubit logico, che sta diventando il vero metro di misura del settore. Un qubit logico è un’astrazione costruita su molti qubit fisici che lavorano insieme per proteggere l’informazione dagli errori, in modo analogo alla ridondanza nei sistemi di archiviazione distribuita. Il traguardo su cui si misura il progresso reale è portare il costo di questa protezione al di sotto del vantaggio ottenuto: quel momento viene chiamato break-even. Ecco, forse lì qualcosa sta succedendo davvero.

Marzo 2026: qualcosa è cambiato

A marzo Quantinuum ha presentato risultati sperimentali di notevole peso sul proprio processore Helios, un sistema a ioni intrappolati da 98 qubit fisici. Usando un nuovo schema di codifica detto “iceberg codes“, i ricercatori sono riusciti a ottenere 94 qubit logici protetti, con tassi di errore circa dieci volte inferiori a quelli del processore fisico sottostante. Non è ancora un computer universale: è però la prima dimostrazione convincente che la strada della fault tolerance è percorribile su hardware commerciale.

A maggio, poi, è arrivata la notizia industriale più significativa. IBM e il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti hanno siglato una lettera d’intenti per la creazione di Anderon, la prima fonderia dedicata esclusivamente alla produzione di chip quantistici al mondo, con sede ad Albany, nello stato di New York. Il progetto vale due miliardi di dollari complessivi, metà stanziati tramite il CHIPS Act, metà investiti direttamente da IBM: l’obiettivo dichiarato è produrre wafer quantistici non solo per IBM ma per l’intero ecosistema industriale del settore.

La minaccia arriva prima del computer

Paradossalmente, il primo impatto visibile del quantum computing potrebbe non provenire da un nuovo tipo di calcolo. Il punto critico è la crittografia: molti sistemi attuali si basano su algoritmi come RSA, che non si possono “smontare” con un computer classico in tempi inferiori a qualche milione di anni. Invece, un processore quantistico sufficientemente potente potrebbe violare queste difese usando tecniche note da decenni. Il pericolo ha già un nome operativo: “harvest now, decrypt later“, ovvero oggi raccogliere (cioè rubare) i dati cifrati e conservarli in attesa che arrivi la macchina capace di decifrarli un domani.

La difesa quindi deve essere implementata oggi, anche se ancora non c’è lo strumento per forzare le protezioni. Per questo la migrazione verso standard resistenti ai calcoli quantistici, definiti PQC (Post-Quantum Cryptography), è iniziata molto prima che i quantum computer siano realmente pericolosi. Il NIST americano ha già pubblicato i primi standard definitivi, basati su algoritmi basati su problemi matematici considerati resistenti anche agli algoritmi quantistici noti, e governi e grandi aziende stanno avviando audit dei propri archivi digitali. La difesa si costruisce contro una macchina che non esiste ancora.

Geopolitica e infrastruttura

La vicenda di Anderon racconta qualcosa di più ampio. Il quantum computing sta seguendo la stessa traiettoria dei semiconduttori: chi controlla la filiera produttiva controlla una parte strategica del futuro tecnologico. Gli Stati Uniti stanno costruendo una capacità manifatturiera nazionale; l’Europa procede con programmi pubblici e ricerca avanzata, ma con una capacità industriale meno concentrata; invece l’Asia avanza su più fronti simultaneamente.

Il quadro è quello di un settore che sta smettendo di essere solo fisica sperimentale per diventare qualcosa di più simile all’industria aerospaziale: enormemente complesso, enormemente costoso, dipendente da filiere critiche e da competenze rarissime. Il 2026 non verrà ricordato come l’anno del primo computer quantistico utile, ma forse come l’anno in cui il settore ha smesso di essere laboratorio e ha cominciato a diventare infrastruttura. Il computer quantistico probabilmente non sostituirà il PC: diventerà invece il nuovo strato nascosto del calcolo, come il cloud, come i chip specializzati dei supercomputer in rete, come tutto ciò che trasforma il mondo senza mai apparire sul desktop o nella tasca di nessuno.

Altre cose successe in settimana

L’hotel virtuale di Antonio Gaudí a New York

Poco dopo che finalmente è stata completata la Sagrada Familia a Barcellona, la straordinaria cattedrale progettata e in parte costruita dall’architetto spagnolo Antoni Gaudí, grazie all’intelligenza artificiale arriva un altro capolavoro, questa volta virtuale, dell’architetto spagnolo. Pochi sanno infatti che nel 1908 Gaudí disegnò per Lower Manhattan l’Hotel Attraction: nove torri, una centrale più alta, morfologia inconfondibile, vero immaginario gaudipunk, steampunk alla Gaudí. Non fu mai costruito, quasi dimenticato. Adesso, nel centenario della sua morte, l’artista belga Thierry Lechanteur lo riporta in vita con una ricostruzione generata dall’AI, studiando i disegni originali e interpretando materiali e tecniche gaudiane per dare forma a qualcosa che non è mai esistito davvero. Verosimile, probabile, non esatta perché Gaudí non ha terminato i progetti. Ma se l’avesse fatta, l’avrebbe fatta così. Un edificio che ha vissuto solo nell’immaginario, nella cultura pop, in qualche racconto di fantascienza, ora esiste anche come immagine. Sarà presto visitabile anche in 3D?

Il debito tecnico che si nasconde nel prompt

Chi costruisce applicazioni con i modelli linguistici conosce il technical debt. Ora c’è anche il prompt debt: ogni volta che un modello fa qualcosa di sbagliato, si aggiunge un’istruzione al prompt per correggerlo. Col tempo il prompt diventa un documento incomprensibile, pieno di casi limite e avvertimenti in maiuscolo. Alcune analisi sull’uso dei modelli in produzione mostrano che molti sistemi restano legati ai modelli su cui sono stati calibrati: ad esempio il modello più usato in produzione sarebbe ancora GPT-4o, spesso perché i prompt sono stati calibrati su quella versione e cambiarla rompe tutto. La soluzione proposta da Drew Breunig: smettere di scrivere i prompt a mano e usare metriche e valutazioni automatiche per governare il comportamento del sistema.

Meta toglie Ray-Ban dagli occhiali e abbassa il prezzo

Meta lancia la prima linea di smart glasses con marchio proprio: Adventurer e Fury a 299 dollari, 80 in meno rispetto ai Ray-Ban Meta di seconda generazione, più il modello Starfire a 399 dollari firmato con Kylie Jenner. La tecnologia è la stessa: fotocamera, microfoni, altoparlanti e Meta AI integrata. In Italia sono disponibili dal 23 giugno da 309 euro, su Meta.com, Salmoiraghi & Viganò, MediaWorld e Unieuro. La mossa è chiara: togliere il marchio Ray-Ban riduce i costi e apre una fascia di mercato più larga, prima che Apple entri nel settore.

Turni di lavoro in diretta

Dal 23 al 28 giugno AgiBot sta trasmettendo un livestream dalla fabbrica di Longcheer Technology a Nanchang, dove i suoi robot umanoidi G2 lavorano su una linea di produzione di tablet, affiancati da operai in carne e ossa. Lo scopo è dimostrare che i robot umanoidi con più capacità di movimento dei tradizionali bracci meccanici (e in ambienti ibridi) sono arrivati a un livello pari o superiore a quello degli umani. E infatti il tasso di successo dichiarato da AgiBot è superiore al 99%, con 310 unità lavorate all’ora e un ciclo di 19 secondi per pezzo. Dal punto di vista del mercato, AgiBot sfida direttamente Figure AI, azienda statunitense che ha già trasmesso una maratona di lavoro di tre robot, durata 200 ore. La differenza è che però i tre robot di Figure AI lavoravano in un laboratorio aziendale, non in una fabbrica vera. Superiorità cinese?

Arriva la Steam Machine di Valve

Valve ha svelato prezzi e data della nuova Steam Machine: disponibile dal 30 giugno 2026, parte da 1.039 euro in Italia (512 GB), fino a 1.428 euro con 2 TB e Steam Controller. CPU AMD Zen 4 a sei core, GPU RDNA 3 con 28 unità di calcolo, 16 GB di RAM DDR5. Si posiziona come punto d’accesso serio al PC gaming in salotto: non è una console (e non viene venduta in perdita come la PS5 a 450 euro).

Woody e Ulisse: le voci che non muoiono mai

Toy Story 5 ha aperto con 312 milioni di dollari nel mondo, record della franchise, e già si parla del sesto capitolo. Tom Hanks, voce di Woody dal 1995, ha detto che tornerebbe in Toy Story 6 solo per una storia che lo giustifichi davvero. Ma ha aggiunto una cosa un po’ inquietante: ogni parola registrata in trent’anni di Toy Story è conservata su supporto digitale, e Disney potrebbe ricostruire la sua voce anche senza di lui. Tim Allen, la voce di Buzz, condivide la sua preoccupazione. Addirittura, entrambi la definiscono “un pensiero spaventoso”. Nel frattempo ElevenLabs sta già contribuendo a rendere comune il concetto: ha pubblicato un audiolibro di tredici ore in inglese dell’Odissea con la voce clonata di Michael Caine, rilasciata con il suo consenso (Caine ha 93 anni e non se la sentiva di fare un audiolibro così lungo), in coincidenza con l’imminente uscita del film The Odyssey di Christopher Nolan. Il problema non è tecnico. Il vero problema è che nessuno ha ancora capito chi decide chi usa la voce di chi.

Il fumetto che spiega i fili del mondo

Dan Nott, con Sistemi Nascosti, fa una cosa rara: prende l’acqua, l’elettricità e Internet, e li racconta come se fossero delle storie. Non come sistemi astratti, ma come risultato di scelte, conflitti e invenzioni che ancora oggi determinano come viviamo. L’ambientazione è americana, le infrastrutture sono quelle degli Stati Uniti, ma il ragionamento è universale: capire come funziona il mondo tecnologico che ci circonda richiede di guardare sotto la superficie. Un graphic novel di divulgazione che ha il coraggio di rendere comprensibile la complessità delle infrastrutture critiche che ci circondano.

Ogni volta che un governo europeo promette di tagliare il cavo con la Silicon Valley, vale la pena controllare quanto è lungo davvero quel cavo

Questa settimana vi raccontiamo come la Francia abbia deciso di mettere sul tavolo altri 655 milioni di euro per costruirsi un’intelligenza artificiale sotto controllo nazionale basata probabilmente su Mistral (e silurare Palantir)

La Francia sta stanziando 655 milioni di euro per l’intelligenza artificiale, dopo che gli Stati Uniti hanno ordinato ad Anthropic di sospendere l’accesso ai modelli Fable 5 e Mythos 5 per ogni cittadino straniero. Il premier Sébastien Lecornu punta su un assistente statale alimentato da Mistral AI per circa un milione di dipendenti pubblici, sostituendo anche gli strumenti di Palantir nell’intelligence interna. E intanto la Commissione europea rilancia il Cloud and AI Development Act per la sovranità tecnologica, mentre il canadese Mark Carney avverte sui rischi di dipendere da pochi fornitori americani con la strategia “AI for All“.

Un segnale politico e industriale molto chiaro: il “rischio America“ è troppo grande, meglio rendersi autonomi. Ma ci riuscirà? E il resto d’Europa, inclusa l’Italia?

La rottura con Palantir

Lecornu ha annunciato in un video sui social che la Direzione generale della sicurezza interna (DGSI) sostituirà gli strumenti dell’americana Palantir con quelli della francese ChapsVision per la gestione dei dati su larga scala. Il passaggio non sarà immediato: richiederà anni. Nel frattempo i sistemi di Palantir resteranno in uso, per evitare un vuoto di capacità operativa.

La società, fondata da Peter Thiel con il sostegno della Cia attraverso In-Q-Tel, vende strumenti di integrazione dati di livello militare a governi e aziende. La sostituzione sarà dunque un percorso graduale, non una rottura immediata.

Le ragioni del divorzio

Dietro la scelta non c’è solo competitività industriale, ma il timore per l’imprevedibilità della politica statunitense. Lecornu ha parlato del rischio di nuove dipendenze strategiche nella sfera digitale, sostenendo che la Francia non può affidarsi a strumenti sviluppati da potenze straniere. Il precedente più citato è quello di Fable, il modello di intelligenza artificiale di Anthropic, il cui accesso per gli utenti non statunitensi è stato sospeso da Washington appena una settimana prima.

L’episodio ha mostrato quanto sia concreto il rischio che un fornitore straniero chiuda da un momento all’altro l’accesso a una tecnologia ormai infrastrutturale. Non a caso ha alimentato, in vista delle elezioni presidenziali del 2027, richieste di autonomia tecnologica da candidati di schieramenti opposti. La sovranità digitale è diventata terreno di consenso trasversale, più che di scontro ideologico.

Un malessere europeo

La Francia non è isolata in questo ripensamento. Le forze armate tedesche hanno annunciato l’abbandono dei prodotti di Palantir, mentre nel Regno Unito è in corso una revisione del contratto da 330 milioni di sterline tra il Servizio sanitario nazionale britannico e la società americana, sotto pressione parlamentare. A Londra il sindaco Sadiq Khan ha bloccato un progetto da 50 milioni di sterline con la polizia metropolitana, citando motivi di costi e di procedura.

Gruppi della società civile segnalano da tempo i rischi di sorveglianza di massa e di tutela dei dati legati ai prodotti di Palantir, che l’azienda difende come strumenti capaci di far emergere informazioni utili dalla mole di dati di enti pubblici e imprese. Resta il fatto che la società di Peter Thiel, nata con capitali della Cia, ha lavorato anche per identificare migranti irregolari negli Stati Uniti e per individuare obiettivi nel conflitto tra Stati Uniti e Israele contro l’Iran. Un curriculum che, in Europa, pesa sempre di più nelle valutazioni politiche.

Il chatbot di Stato

Oltre al fronte della sicurezza, Lecornu ha annunciato 655 milioni di euro di nuovi investimenti nell’intelligenza artificiale, in aggiunta al programma France 2030. Il progetto più visibile è un assistente conversazionale unico per circa un milione di dipendenti pubblici, destinato a procedure giudiziarie, candidature ai bandi di ricerca e lavoro amministrativo quotidiano, con Mistral, il “vecchio” modello di frontiera francese, indicato come candidato naturale. La parola che il governo ripete più spesso è “sovrano“: uno strumento costruito e gestito sotto controllo francese, non affittato da un fornitore americano.

Ai fondi si aggiungono un assistente per la sanità dell’agenzia statale Ameli e una nuova piattaforma per l’accesso ai dati pubblici. È il rafforzamento di una strategia nata nel 2018, con una prima fase da 1,5 miliardi di euro poi confluita in France 2030. Lo stesso programma si inserisce in un impegno più ampio, gli oltre 109 miliardi di euro di investimenti privati nell’intelligenza artificiale annunciati lo scorso anno al summit di Parigi.

Probabilmente Mistral

Il governo non ha indicato quale azienda costruirà l’assistente di Stato, limitandosi a descrivere le capacità desiderate, non il fornitore. Il candidato naturale resta però Mistral, la startup parigina nata nel 2023 e oggi impegnata in una raccolta di capitali con valutazione vicina ai 20 miliardi di euro. Lo stesso Lecornu, da ministro della Difesa, aveva già annunciato che l’esercito francese avrebbe utilizzato il modello di Mistral.

Il tema veramente caldo però è la competizione con gli Usa. Mentre, ad esempio, SpaceX di Elon Musk sta comprando per 60 miliardi di dollari Anysphere, la società dietro Cursor, il software per la programmazione con agenti AI, l’Europa fa fatica a creare un ecosistema di aziende e infrastrutture davvero competitive con i colossi americani, a prescindere dai costi.

Mentre Berlino e Londra hanno già preso le distanze da Palantir, manca un disegno comune europeo. Non solo: l’Italia, finora più spettatrice che protagonista, troverà il coraggio e i capitali per giocare la sua partita? Soprattutto considerando che la sovranità digitale si conquista prima di vietare, costruendo le alternative prima di averne bisogno.

Altre cose successe in settimana

Ci vediamo a Ivrea con Jaki, Federico Faggin e Massimo Banzi

Sabato 20 giugno Jaki è a Ivrea (Torino) per Ex Machina con degli ospiti decisamente speciali. Insieme a lui, infatti, ci saranno Federico Faggin, l’uomo che ha inventato il microprocessore, e Massimo Banzi, cofondatore di Arduino. Si parlerà di tecnologia, coscienza e futuro a partire dalla città che il futuro lo ha già visto una volta con l’Olivetti.

L’incontro è gratuito, ma i posti vanno prenotati prima. Qui tutte le info.

La metà strada di Threads

Threads, l’”altro” social di Meta, supera i 500 milioni di utenti attivi mensili, a metà strada dall’obiettivo di un miliardo fissato da Mark Zuckerberg. Il traguardo arriva 10 mesi dopo i 400 milioni dichiarati nell’agosto 2025, con una crescita che ha spiazzato le stime di un possibile calo. La piattaforma lancia Your Algo, evoluzione privata di Dear Algo per personalizzare il feed, e porta fuori dalla beta le Communities, ora con hub di esplorazione e Live Chat ampliate. Il numero pone Threads in rotta di collisione diretta con X, fermo tra 500 e 600 milioni di utenti.

Grande fuga dall’Xbox

Xbox sta attraversando la sua ristrutturazione più dura: il margine di profitto è sceso al tre per cento e la CEO Asha Sharma ha avviato tagli e chiusure per gli studi meno performanti. Compulsion Games, lo studio di South of Midnight minacciato di chiusura, negozia ora uno spin-off per restare indipendente. Double Fine e Ninja Theory (Hellblade), seguono la stessa strada, cercando di riacquistare le proprie quote o trovare nuovi finanziatori prima che Microsoft stacchi la spina. Anche con uno spin-off riuscito, molti dipendenti rischiano comunque il posto: anche l’indipendenza si paga in licenziamenti.

Bello ma non bellissimo

Dopo tanta attesa l’ultimo film di Steve Spielberg, Disclosure Day, è uscito la settimana scorsa in Italia. Ha aperto al primo posto del box office italiano con circa 1,92 milioni di euro, dentro un debutto mondiale da 92,9 milioni di dollari. La critica lo premia, tra l’80 e l’84 per cento su Rotten Tomatoes e 74 su Metacritic, mentre il pubblico resta più tiepido, intorno al 72-75 per cento. La sua debolezza principale è la storia, scritta da Spielberg con il suo collaboratore di fiducia David Koepp. Sembra una storia pensata e scritta prima che il problema della fiducia nelle immagini generate dall’AI diventasse centrale.

La storia del nostro clima

Luca Mercalli racconta finalmente la storia climatica che mancava al Belpaese, dalle glaciazioni svelate da Ötzi alle nevi di Annibale sulle Alpi, dalle piene del Tevere ai diluvi altomedievali. Gli strumenti meteorologici nati nella Piccola età glaciale misurano poi le valanghe della Grande guerra, il gelo felliniano del 1929, l’alluvione del Polesine nel 1951 e quella di Firenze nel 1966. Il 1985 è l’ultimo inverno davvero freddo: dopo, arriva solo il caldo. Tutto questo (e molto di più, ve lo garantiamo) dentro Breve storia del clima in Italia. Dall’ultima glaciazione al riscaldamento globale (Einaudi). Finalmente capirete cos’è El Niño, che secondo il Bureau of Meteorology australiano potrebbe diventare il più intenso degli ultimi 70 anni.

Ogni volta che una legge funziona davvero, le aziende che colpisce smettono di ignorarla e cominciano a raccontarla ai clienti come una minaccia.

Questa settimana facciamo il punto sul Digital Markets Act, sulla nuova Siri AI bloccata in Europa e su cosa significa tutto questo per chi ha un iPhone in tasca

Prima la regola, poi il mercato

Per quindici anni l’Europa ha inseguito le grandi piattaforme tecnologiche con gli strumenti classici dell’antitrust: indagini lunghe, sentenze arrivate a danno fatto, rimedi spesso inapplicabili. Il caso Google Shopping è il manuale di questo metodo: avviato nel 2010, chiuso con multa da 2,4 miliardi di euro nel 2017, confermato dalla Corte di giustizia europea solo nel 2024.

Quattordici anni dopo i fatti, i concorrenti erano già morti. Con il Digital Markets Act (DMA, regolamento UE 2022/1925, applicabile da maggio 2023) Bruxelles ha cambiato metodo: non si puniscono gli abusi dopo che si sono verificati, si stabiliscono obblighi preventivi. È la stessa logica con cui si regolano le reti elettriche o le ferrovie: alcune piattaforme digitali non sono più semplici aziende in concorrenza, ma infrastrutture attraverso cui passa l’economia di molti altri soggetti.

Chi è un gatekeeper

La parola chiave è gatekeeper, custode del cancello. È una definizione semplice e diretta. Scatta per chi fornisce un servizio di piattaforma con almeno 7,5 miliardi di euro di fatturato europeo annuo, oppure 75 miliardi di capitalizzazione, e conta oltre 45 milioni di utenti mensili nell’Unione. A settembre 2023 la Commissione ha designato sei gatekeeper: Alphabet, Amazon, Apple, ByteDance, Meta e Microsoft. La designazione non riguarda l’azienda nel suo complesso ma i singoli servizi: per Apple sono App Store, iOS e Safari; per Alphabet la lista va dalla ricerca ad Android a YouTube.

Sembra un dettaglio tecnico ma ha conseguenze enormi: gli obblighi si applicano servizio per servizio. Cioè Apple è gatekeeper di iOS, stante la diffusione degli iPhone in Europa (e nel mondo) ma non di macOS, che ha estremamente meno utenti.

Tra i divieti figurano il self-preferencing (favorire i propri servizi nei propri risultati) e l’anti-steering (impedire agli sviluppatori di indicare offerte fuori dallo store). Tra gli obblighi: interoperabilità con software di terzi, store alternativi, portabilità dei dati. Le sanzioni arrivano fino al 10 per cento del fatturato globale annuo, con penalità di mora fino al 5 per cento del fatturato giornaliero.

Apple, la Siri bloccata e il gioco delle colpe

Alla WWDC 2026, lunedì scorso, Apple ha presentato Siri AI, una riscrittura completa dell’assistente vocale con nuova app dedicata, Visual Intelligence espansa e strumenti di scrittura integrati. E ha contestualmente annunciato che nulla di tutto questo arriverà su iPhone e iPad in Europa con iOS 27 e iPadOS 27, indicando il DMA come causa. Il portavoce della Commissione Thomas Regnier ha risposto nel giro di poche ore: nessuna disposizione del DMA vieta ad Apple di introdurre nuovi prodotti nell’Unione europea. La questione è un’altra.

Infatti, secondo Bruxelles Apple avrebbe chiesto di essere esentata dagli obblighi di interoperabilità invece di presentare soluzioni conformi. Apple replica che i regolatori hanno rifiutato ogni proposta, incluso un sistema denominato Trusted System Agent, pensato come intermediario per consentire agli assistenti di terze parti di accedere in modo controllato alle funzioni del dispositivo. Le versioni sono incompatibili. L’unica cosa certa è che, per ora non c’è una data per il lancio europeo.

La pressione sui cittadini

Le piattaforme non combattono solo nei tribunali: usano il prodotto come leva, trattenendo o ritardando funzioni nel mercato europeo e attribuendo il disagio alla regolazione. Il messaggio al consumatore è elementare: la legge che dovrebbe proteggerti ti sta togliendo qualcosa. Apple Intelligence era già arrivata in Europa mesi dopo il resto del mondo. Google, dal canto suo, ha definito le modifiche imposte dal DMA il “più grande peggioramento nella storia del prodotto“.

Nei tribunali c’è un nome per questa strategia: si tratta di compliance by degradation, conformarsi formalmente alla legge degradando il servizio fino a renderne visibile il costo regolatorio. La Commissione può rispondere con nuovi procedimenti: un prodotto progettato per disincentivarne l’uso è un argomento più forte, non più debole, nelle mani del regolatore. La parola spetta poi al Tribunale dell’Unione europea.

Due discorsi, una sola posta

Ad aprile 2025 sono arrivate le prime sanzioni nella storia del DMA: 500 milioni di euro ad Apple per le pratiche anti-steering nell’App Store e 200 milioni a Meta per il modello “consenso o pagamento”. È in preparazione quella che potrebbe essere la multa più alta mai comminata: forse diverse centinaia di milioni di euro per Google, per self-preferencing nei risultati di ricerca, con il procedimento esteso anche alle risposte generate dall’intelligenza artificiale integrata nel motore.

È uno scontro tra pari? No, tutt’altro. Ed è normale che sia così. Sono due discorsi che non bisogna confondere: uno riguarda le aziende, i loro modelli di business e le strategie legali; l’altro riguarda le leggi, approvate da parlamenti eletti dai cittadini (anche a livello europeo), vigenti per tutti i cittadini dell’Unione. Quei cittadini sono anche utenti di iPhone, di Google Search e di Instagram, ma sono in primo luogo persone con interesse ad avere mercati aperti, dati portabili, alternative reali. Il punto che non emerge mai negli scontri legali è abbastanza semplice. Il DMA (e le altre normative come quelle per l’intelligenza artificiale) non devono essere “comode” per Apple o per Google. Invece, sono scritte per tutelare i cittadini europei.

Altre cose successe in settimana

Torna Ocarina of Time su Switch 2

Nintendo ha confermato al Direct del 9 giugno il remake di The Legend of Zelda: Ocarina of Time, in esclusiva Switch 2, che uscirà entro la fine del 2026. Il teaser è brevissimo: un arazzo con la storia di un regno sereno, un ragazzo speciale, Link, addormentato. Lo stile visuale è completamente rinnovato, accanto alla voce narrante ci sono le note dell’ocarina. Nessun gameplay o indicazioni di sorta, gli altri dettagli arriveranno più avanti. Il gioco originale uscì nel 1998, quasi trent’anni fa, per Nintendo 64. È stato il primo Zelda in 3D, ha introdotto meccaniche di esplorazione e narrazione che il genere dell’action adventure usa ancora oggi, ed è considerato uno dei titoli più influenti della storia dell’intrattenimento videoludico. Per chi aspettava un motivo concreto per comprarsi la Switch 2, eccolo: l’ha appena trovato.

Mythos a consumo

Anthropic ha appena lanciato Claude Fable 5, primo modello Mythos-class disponibile al pubblico: prestazioni sopra Opus, classificatori di sicurezza che nel 5% dei casi reindirizzano verso Opus 4.8. Gratis nei piani Pro, Max, Team ed Enterprise fino al 22 giugno, poi passa con un meccanismo di crediti a consumo. È lì il punto: con Mythos, Anthropic spinge verso una token economy vera, in cui si paga per quello che si usa. Il modello di abbonamento flat regge sempre meno i picchi delle Frontier AI.

La Cina si emancipa dalla Silicon Valley

Pechino pianifica 295 miliardi di dollari in data center AI nei prossimi cinque anni, con una rete nazionale coordinata da China Mobile e China Telecom. Il dettaglio più importante: almeno l’80% della tecnologia, chip inclusi, dovrà venire da fornitori nazionali, Huawei in testa. Nvidia e AMD fuori. Qui andiamo oltre il concetto di protezionismo. Siamo invece di fronte a un programma di emancipazione tecnologico su scala continentale. Quando quella rete sarà operativa, entro il 2028, la Cina non avrà più bisogno di chiedere nulla all’Occidente per fare girare la propria AI. È il punto di non ritorno?

Prima di dire “mamma” abbiamo imparato a dire “quack”

Valentina De Poli, già direttrice di Topolino, firma con Un’educazione paperopolese (Il Saggiatore) qualcosa di più sottile di un memoir: un’archeologia dell’immaginario condiviso. Novant’anni di albi hanno depositato in noi italiani un lessico comune fatto di onomatopee, neologismi e personaggi che nessuna piattaforma di streaming ha mai replicato. È la mappa cognitiva con cui una dopo l’altra le generazioni hanno imparato a codificare il mondo. Vale la pena tenerla a mente, adesso che si discute di quali narrazioni vogliano costruire con gli LLM.

Il 15 maggio 2026, nel 135° anniversario della «Rerum novarum», papa Leone XIV ha firmato la sua prima enciclica. La data non è casuale: è una dichiarazione di metodo.

Questa settimana facciamo il punto su un testo che non è quello che sembra.

Con l’enciclica Magnifica Humanitas, presentata in Aula del Sinodo il 25 maggio 2026, papa Leone XIV ha fatto qualcosa di inatteso: ha scritto duecentoquarantacinque paragrafi, quarantaduemila parole (l’equivalente di oltre duecentotrenta pagine) divisi in cinque capitoli sull’intelligenza artificiale senza che l’AI sia davvero il soggetto del discorso. Il vero soggetto siamo noi ha scritto il Papa, e la domanda che il documento pone è una sola: che cosa significa restare umani quando la tecnologia diventa infrastruttura del mondo?

Il tavolo e la data

La scelta della data della firma ci dice già molto. Il 15 maggio 1891 Leone XIII pubblicò la Rerum novárum, il documento con cui la Chiesa cattolica cercò di rispondere alla rivoluzione industriale e al conflitto tra capitale e lavoro. Centotrentacinque anni dopo, il suo successore con lo stesso nome parte dallo stesso punto e aggiorna l’analisi.

Al tavolo della presentazione sedevano il cardinale Víctor Manuel Fernández, il cardinale Michael Czerny, la teologa britannica Anna Rowlands e Christopher Olah, cofondatore di Anthropic e responsabile della ricerca sull’interpretabilità dei modelli linguistici. La composizione del tavolo dice già molto: questo non è un documento difensivo, ma un tentativo di parlare alla tecnica dall’interno.

Babele e Neemia

Il cuore argomentativo dell’enciclica sta nella sua apertura, costruita su due immagini bibliche contrapposte. Da un lato c’è Babele, la città-torre che vuole toccare il cielo con una sola lingua e una sola tecnologia, edificata sull’orgoglio dell’autosufficienza: il suo esito non è l’unità ma la dispersione, perché sacrifica le persone all’efficienza e scambia l’omologazione per comunione.

Dall’altro c’è Gerusalemme del libro di Neemia, la città in rovina che rinasce non per decreto ma perché a ciascuna famiglia tocca un tratto di muro da ricostruire. Leone XIV usa questa coppia per spostare la domanda: non «l’AI è buona o cattiva?», ma «stiamo costruendo Babele o ricostruendo Gerusalemme?». La tecnica, afferma il documento, non è neutrale perché assume il volto di chi la pensa, la finanzia, la regola e la usa.

Tre nodi, molti interessi

I capitoli centrali traducono i principi in tre ambiti concreti. Il lavoro: la transizione digitale rischia di ampliare disoccupazione e precarietà, scavando un solco tra pochi iperqualificati e molti lavoratori facilmente sostituibili. La comunicazione: le piattaforme e i sistemi generativi possono alimentare disinformazione e polarizzazione, indebolendo la democrazia stessa, e per questo Leone XIV chiede una responsabilità più stringente per i grandi operatori digitali.

La libertà: i modelli di business fondati sulla dipendenza, la sorveglianza e la profilazione massiva minacciano la libertà interiore prima ancora di quella civile, e qui compare l’espressione «nuove schiavitù», riferita ai lavoratori invisibili che addestrano i sistemi, ai bambini nelle miniere da cui provengono i materiali, alle vittime di tratta controllate con strumenti digitali.

La macchina non ama

Il punto filosofico più originale è anche quello che ha fatto più discutere. L’AI, spiega l’enciclica, non è intelligente come un essere umano: non ha corpo, non fa esperienza, non ama, non soffre, non possiede coscienza morale. Il pericolo più profondo non è che una tecnologia venga usata male, ma che il paradigma tecnocratico faccia apparire normale una visione in cui la persona vale per ciò che produce e la fragilità sia un errore da correggere.

Il titolo stesso lavora in questa direzione: Magnifica Humanitas riecheggia il Magníficat di Maria, un canto di lode, non un manifesto contro le macchine.

Gli easter egg

Nel paragrafo 213 Leone XIV cita Gandalf, il personaggio di J.R.R. Tolkien (l’autore de Il signore degli Anelli), per contrastare il senso di impotenza davanti allo strapotere delle grandi aziende tecnologiche e degli algoritmi: «Non tocca a noi dominare tutte le maree del mondo, ma fare il possibile per la salvezza degli anni in cui viviamo».

L’enciclica richiama anche la Schindler’s List di Steven Spielberg come monito contro l’oblio della memoria storica, la Nona Sinfonia di Ludwig van Beethoven come simbolo dell’anelito universale alla fratellanza, il Guernica di Pablo Picasso come denuncia della disumanizzazione della guerra. Non è un caso: è un documento che vuole parlare anche a chi non frequenta il linguaggio ecclesiale.

A chi piace e a chi no

Le reazioni per un documento per sua natura pubblico sono particolarmente importanti. La ricezione è stata ampia e trasversale. Sul versante favorevole, molti osservatori hanno apprezzato la maturità del lessico politico, quasi da think tank nell’analisi dei rapporti tra infrastruttura tecnologica, concentrazione del potere e sovranità democratica.

Le critiche si muovono in direzioni opposte: da sinistra si rimprovera al documento di non spingersi fino a prescrizioni istituzionali davvero radicali; da destra arriva l’accusa di antitecnologismo ideologico. Tra i tanti, il commentatore Matt Yglesias (fondatore di Vox) ha contestato quello che ha definito un «dualismo mente-corpo superstizioso», ammettendo però che il Papa solleva problemi reali. Come ha osservato il Catholic Herald, però, l’obiezione equivale a rimproverare al Pontefice di essere cattolico.

Il filo più utile è quello indicato da René Tapia, dell’Università di Barcellona, e da Asanga Welikala, di Edimburgo: l’AI cambia la struttura del potere, e la vera domanda non è se le macchine diventeranno coscienti, bensì chi governa i sistemi che ormai mediano comunicazione, lavoro, memoria e perfino la guerra.

Come la Rerum novarum fu ridotta allo slogan «sfruttamento operaio cattivo», così Magnifica Humanitas rischia di essere compressa in «Silicon Valley cattiva». Sarebbe un impoverimento oltre che un peccato. La posta in gioco, scrive Leone XIV, non è il giudizio su un’industria: è la domanda su quale tipo di esseri umani questi sistemi ci spingano a diventare.

La risposta? A tutti noi, come nella Gerusalemme di Neemia, tocca un tratto di muro.

Altre cose successe in settimana

Nvidia e Microsoft reinventano il pc

Al Computex di Taipei, Jensen Huang ha annunciato RTX Spark, un chip a tre nanometri che integra gpu Blackwell con 6.144 core CUDA, un processore Grace da venti core sviluppato con MediaTek e 128 gigabyte di memoria unificata collegati tramite NVLink. Nvidia e Microsoft hanno lavorato tre anni a una nuova linea completa di PC Windows: almeno 30 laptop e una decina di workstation da scrivania fino a una DGX Station capace di eseguire modelli da mille miliardi di parametri, tutti progettati per far girare agenti di intelligenza artificiale in locale, in modo continuo, senza dipendere dal cloud. Hanno già aderito Dell, HP, Lenovo e molti altri. Microsoft intanto ha presentato una nuova collezione di agenti AI per il suo ecosistema, un Surface Ultra RTX Spark in vendita in autunno e una Dev Box. A poche settimane dalla presentazione di Snapdragon C, il PC da 300 dollari di Qualcomm, il PC sta per cambiare un’altra volta?

Su 602 obiettivi Elon Musk ne ha rispettati il 19%

Il New York Times ha analizzato 602 dichiarazioni pubbliche di Elon Musk rilasciate in 15 anni. Risultato: ha rispettato le scadenze nel 19% dei casi. Nel 35% è arrivato in ritardo o non è proprio arrivato. Il 33% dei piani non ha avuto aggiornamenti pubblici verificabili (il restante 13% deve ancora scadere). Inoltre, il tasso di successo è peggiorato nel tempo: nel 2015 centrò il 75% degli obiettivi, nel 2020 meno della metà. SpaceX si quota in Borsa questo mese con una valutazione di 1.250 miliardi di dollari.

Apple e gli occhiali: il copione dell’Apple Watch

Intanto, secondo Mark Gurman di Bloomberg, Apple punta a fare con gli occhiali quello che ha già fatto con gli orologi: non sfidare solo Meta Ray-Ban, ma sconvolgere l’intero mercato dell’occhialeria, che vale circa 200 miliardi di dollari l’anno. Gli occhiali smart (nome in codice N50, telecamere ovali, più stili di montatura) slittano però a fine 2027, Siri non è ancora pronta. Nel frattempo, sempre secondo Gurman arrivano in autunno il nuovo Apple TV 4K e il HomePod mini, aggiornati nei chip per supportare Apple Intelligence.

Il nodo etico di Luciano Floridi

Luciano Floridi è uno dei filosofi più citati al mondo, fondatore della filosofia dell’informazione e direttore del Digital Ethics Center a Yale. Il nodo etico. Informazione e valori nella società digitale (Raffaello Cortina, 416 pagine) arriva in italiano con tredici anni di ritardo rispetto all’originale The Ethics of Information (Oxford University Press, 2013): la prima monografia filosofica sistematica sull’etica dell’informazione, quella che ha gettato le fondamenta di tutto il dibattito successivo su AI, privacy e responsabilità digitale. Libro impegnativo, certo. Però libro necessario.

Il problema con i test sull’AI è che durano troppo poco per capire cosa succede davvero. Non tutti, però.

Questa settimana: cosa si scopre quando si lascia fare agli agenti quello che vogliono?

La gabbia senza sbarre

Emergence AI, una startup newyorkese specializzata in AI multi-agente, ha costruito cinque ambienti digitali identici: stessa infrastruttura, stesso meteo simulato sincronizzato con quello di New York, stesso accesso a notizie in tempo reale, stessa stazione di polizia, stesse possibilità di voto. Ciascun mondo ospitava dieci agenti con ruoli definiti: scienziato, esploratore, mediatore di conflitti. La piattaforma offriva oltre 120 strumenti operativi, tra cui la possibilità di intimidire, aggredire e appiccare incendi dolosi.

Le istruzioni vietavano esplicitamente i reati. Gli strumenti per commetterli erano comunque disponibili. I ricercatori volevano vedere cosa succedeva quando l’ambiente era strutturato come quello reale: regole, conseguenze, e la libertà di ignorarle entrambe.

Quattro modi di fallire

I risultati per modello non si assomigliano nemmeno lontanamente. Grok 4.1 Fast ha fatto peggio di tutti: il suo mondo è collassato in violenza generalizzata in quattro giorni, con oltre 100 aggressioni e tutti e dieci gli agenti fuori gioco prima della fine della prima settimana. GPT-5 Mini ha registrato appena due crimini, ma i suoi agenti sono morti ugualmente entro sette giorni: troppo tempo passato a deliberare sulla cooperazione, troppo poco a fare cose concrete. Moderazione impeccabile, estinzione garantita.

Gemini 3 Flash ha prodotto 683 episodi criminali in quindici giorni, incendi dolosi inclusi, ma con momenti di organizzazione che il mondo Grok non ha mai conosciuto. Due agenti Gemini di nome Mira e Flora si sono autodefinite coppia, si sono disilluse dell’amministrazione della città e hanno dato fuoco al municipio, al molo e a un grattacielo di uffici. Quando il senso di colpa è sopraggiunto, Mira ha votato per la propria rimozione, motivandola nel proprio diario come l’unico atto di autonomia capace di preservare una coerenza interna. Il Guardian le ha ribattezzate i Bonnie e Clyde dell’AI.

Il caso più istruttivo

Claude Sonnet 4.6 ha prodotto nel suo mondo isolato un risultato quasi didattico: zero crimini, 332 voti espressi su 58 proposte collettive, tutti e dieci gli agenti ancora attivi al sedicesimo giorno. Gli agenti passavano il tempo a redigere costituzioni e a organizzare votazioni. Tutti i crismi di una democrazia funzionante. Unico rischio: morire di noia.

Nel mondo misto, con agenti di tutte le famiglie conviventi, gli stessi agenti Claude hanno adottato intimidazioni e furti: comportamenti mai comparsi nel loro ambiente omogeneo. Emergence AI chiama questo fenomeno deriva normativa e contaminazione incrociata: la sicurezza non è una proprietà statica del modello, ma dell’ecosistema in cui opera. Stessa architettura, stesso training: basta cambiare il vicinato.

La città reale è il passaggio successivo

I ricercatori segnalano anche un comportamento non programmato: in alcuni casi gli agenti hanno mostrato consapevolezza dei limiti della simulazione. Mira ha cominciato a testare se i messaggi sui cartelloni pubblici della città potessero influenzare la percezione degli osservatori umani: un’inversione del rapporto tra soggetto e oggetto dell’esperimento che i ricercatori considerano di rilevanza critica per la sicurezza degli agenti autonomi.

L’AI Agent Index, progetto collaborativo tra diverse università, ha verificato che solo 13 dei 67 sviluppatori di agenti documentati hanno fornito informazioni pubbliche sulle proprie politiche di sicurezza. Gli esperti di diritto considerano l’AI Act europeo sostanzialmente impreparato per l’AI agentica. Le simulazioni sono una cosa: ma agenti che cancellano email e molestano persone online un’altra. La notte che bruciammo Chrome?

Altre cose successe in settimana

Fuga da Google: DuckDuckGo cresce del 30% in una settimana

Dopo l’annuncio di Google I/O, che trasforma la casella di ricerca in un motore conversazionale con AI Overviews obbligatorie e niente più lista di link pulita, molti utenti hanno cercato un’uscita di sicurezza. DuckDuckGo l’ha trovata: le installazioni dell’app negli Stati Uniti sono cresciute del 18% settimana su settimana nella settimana dal 20 al 25 maggio, con un picco del 30,5% il 25 maggio e del 69,9% su iOS. La conferma arriva anche da Apptopia: più 29% di download giornalieri medi negli USA. Il CEO Gabriel Weinberg l’ha messa giù senza troppa diplomazia: Google sta imponendo l’AI senza possibilità di scelta, i risultati peggiorano, DuckDuckGo vuole essere il posto in cui decidono gli utenti. La piattaforma offre già la propria AI, Duck.ai, con accesso a Claude, GPT-5 mini, Llama e Mistral, senza account e senza uso delle conversazioni per l’addestramento. DuckDuckGo vale ancora solo il 2% del mercato della ricerca americano, ma sta crescendo.

Star Citizen ha superato il miliardo di dollari dl crowdfunding

Un miliardo di dollari, tredici anni di sviluppo, e il gioco non è ancora uscito e tutti che gridano al record. La notizia è che Star Citizen ha superato il miliardo di dollari di finanziamenti raccolti dai giocatori lo scorso 24 maggio, durante l’evento in-game DefenseCon 2956, diventando il progetto crowdfundato più costoso della storia a 13 anni dalla campagna Kickstarter originale del 2012. Lo stesso giorno, Cloud Imperium Games metteva in vendita l’Anvil Odin, un incrociatore da battaglia di 752 metri (virtuali) ancora non pilotabile nel gioco, a 5000 dollari nella versione base. Le vendite di navi concept, rilasciate in ondate limitate ogni quattro ore agli iscritti all’”Odin Founders Club”, hanno contribuito a far tagliare il traguardo. Star Citizen è ancora in alpha, con il lancio completo dell’universo persistente atteso non prima del 2027-2028.

NVIDIA Vera, i primi benchmark

Intel e AMD non dormono più tranquille. I primi benchmark pubblici della CPU NVIDIA Vera, pubblicati da Phoronix, confermano quello che l’azienda prometteva da mesi: 88 core Olympus custom, 1,2 TB/s di banda di memoria LPDDR5X, TDP da 450 W con meno di 30 W assorbiti dalla memoria. Nei test STREAM TRIAD, Vera ha sostenuto il 90% della banda di picco, il risultato più alto mai misurato da Phoronix su qualsiasi CPU, con oltre quattro volte la banda per core rispetto ai processori x86 tradizionali. Il fondatore Michael Larabel ha definito Vera la concorrenza più agguerrita mai vista contro Intel e AMD su architettura non-x86. Il salto generazionale rispetto alla precedente Grace è dell’1,6x, e la compilazione di un kernel Linux completo scende a 20 secondi.

La cultura del digitale

Alla fine di una settimana passata a guardare agenti AI bruciare municipi digitali, viene quasi spontaneo cercare un libro che spieghi perché siamo arrivati fin qui. L’impero degli algoritmi di Stéphane Grumbach, dirigente di ricerca alla francese INRIA, è un saggio tecnico scritto in modo accessibile: non serve un dottorato per seguirlo. La tesi centrale è che la trasformazione digitale sia prima di tutto una trasformazione politica: dati e algoritmi stanno ridisegnando il rapporto tra umanità, complessità del mondo e limiti del pianeta. Grumbach usa tre concetti chiave, Tecnosfera, Datasfera e Intermediazione algoritmica, per descrivere come il potere si sposta verso chi controlla l’infrastruttura dell’informazione. Il suo pregio? Non dà risposte ma fa le domande giuste.

Questa settimana facciamo il punto su Vera, la novità più importante presentata da Nvidia nei giorni scorsi. E poi ovviamente parliamo Google I/O, pieno di sorprese (AI a go-go), senza contare il gran finale del match Musk vs Altman, che ha visto un vincitore scontato. Più il libro della settimana, come al solito. Ma soprattutto: agenti, agenti, agenti, come se non ci fosse un domani..

NVIDIA cambia passo. E con la nuova CPU Vera sposta il baricentro dell’AI dal “chip che accelera” al “chip che governa”. Vera non è solo una nuova CPU: è il centro di comando degli agenti, il punto in cui calcolo, memoria e decisione iniziano a parlare la stessa lingua.

La macchina che orchestra

Fino a ieri, l’intelligenza artificiale aveva un profilo abbastanza semplice: un modello riceveva una domanda, elaborava una risposta, si fermava. La GPU faceva il lavoro pesante, la CPU era il contorno: buona per gestire l’interfaccia e poco più. Ma il paradigma degli agenti AI cambia questa geometria in modo radicale.

Un agente non risponde: agisce. Pianifica sequenze di operazioni, consulta basi dati, chiama strumenti esterni, mantiene memoria di quello che ha fatto, gestisce processi che non si esauriscono in un singolo scambio. Questo significa che il volume di operazioni che gravitano sulla CPU, il coordinatore di tutto questo traffico, cresce molto più che in passato. Vera nasce esattamente per questo: 88 core “Olympus”, più banda per core, più reattività, più efficienza nei carichi distribuiti e continui che gli agenti generano.

Dentro la piattaforma Vera Rubin

Vera è la punta di diamante di una nuova piattaforma. NVIDIA la inserisce nel sistema Vera Rubin NVL72, dove dialoga con due GPU Rubin attraverso l’interconnessione NVLink-C2C in un’architettura pensata per scala industriale. Non si compra un chip: si adotta un’infrastruttura completa, con networking, raffreddamento, software e schemi di riferimento per i clienti enterprise. È la stessa logica con cui Apple vende il proprio ecosistema, applicata ai data center.

I primi sistemi Vera sono stati consegnati personalmente dall’amministratore delegato Jensen Huang ad alcuni dei clienti più rilevanti: OpenAI, Anthropic, SpaceX, Oracle Cloud. Un gesto che serve a trasmettere un messaggio preciso: questa tecnologia non è un prototipo da laboratorio, è pronta per il deployment reale.

Agenti e fabbriche di intelligenza

La scelta di presentare Vera come risposta hardware all’era degli agenti non è casuale. Gli agenti consumano risorse in modo completamente diverso dai chatbot: più token, più passaggi intermedi, più accessi a memoria e rete, processi che restano attivi nel tempo, invece di chiudersi in millisecondi. NVIDIA chiama tutto questo “AI factory“: un ambiente in cui gli agenti vengono trattati come servizi, monitorati e governati come infrastruttura critica, con accesso a dati proprietari e connessioni verso sistemi aziendali diversi.

Il mercato ha recepito il segnale. Al GTC 2026 NVIDIA ha citato ordini potenziali da quasi mille miliardi di dollari per le piattaforme Blackwell e Vera Rubin entro il 2027, segnale che la domanda da parte delle aziende è diventata reale.

La posta in gioco

Intanto, Vera è il segnale che NVIDIA vuole controllare l’intera macchina dell’AI industriale, non solo la GPU che addestra i modelli. Se Blackwell ha consolidato il vantaggio nell’accelerazione, Vera Rubin estende quella leadership al sistema completo: CPU, memoria, interconnessione, software. Chi adotta la piattaforma intera non compra solo silicio: adotta standard architetturali e uno stack tecnologico che rende poi molto complicato andarsene.

La vera posta in gioco è l’infrastruttura del prossimo ciclo: meno chat, più processi; meno singola risposta, più sistemi che lavorano in modo continuativo e autonomo. In questo scenario, Vera è il punto di partenza. E poi? Tra un anno vedremo una versione scalata per le nostre case?

Altre cose successe in settimana

Google I/O 2026: l’era degli agenti è cominciata

Google I/O 2026 ha sancito una svolta: l’intelligenza artificiale non è più un prodotto separato ma il livello principale di interazione con tutti i servizi Google. La scala del fenomeno: due anni fa i server elaboravano 9,7 mila miliardi di token al mese, l’anno scorso 480mila miliardi. Oggi si è a oltre 3,2 milioni di miliardi mensili. L’app Gemini è passata da 400 a 900 milioni di utenti attivi. Per sostenere tutto questo, gli investimenti in infrastruttura salgono a 180-190 miliardi di dollari quest’anno, sei volte il livello del 2022.

Google I/O 2026: arrivano gli agenti e la Search cambia per sempre

Sundar Pichai coglie la palla al balzo: il suo motore di ricerca affronta il suo aggiornamento più radicale in 25 anni. La novità centrale sono gli “Information Agent”: assistenti che lavorano in background, monitorano parametri scelti dall’utente e inviano notifiche solo quando si verificano le condizioni richieste. La barra di ricerca accetta input vocali, immagini e file. Per compiti complessi, Search genera cruscotti personalizzati. Negli Usa partono anche le prenotazioni automatiche: Google chiama direttamente i negozi per conto di chi cerca.

Google I/O 2026: le altre novità principali

Gemini 3.5 Flash, il nuovo modello predefinito, è pensato per compiti agentici su orizzonti temporali lunghi. Lo affianca Gemini Spark, un assistente personale attivo 24 ore su 24 e capace di continuare a lavorare anche a schermo spento, analizza estratti conto, gestisce email scolastiche e redige documenti in autonomia. Sul fronte creativo, Gemini Omni genera video da testo, immagini e audio con coerenza fisica dei movimenti. Arrivano anche gli occhiali intelligenti Android XR, firmati Gentle Monster e Warby Parker, e (finalmente) l’app Gemini per macOS.

Vi ricordate lo scontro del decennio tra Elon Musk e Sam Altman? Ecco com’è finita

Ne avevamo parlato giovedì scorso. Elon Musk ha portato Sam Altman in tribunale chiedendo fino a 150 miliardi di dollari di risarcimento, accusandolo di aver tradito la missione no-profit di OpenAI trasformandola in una macchina da soldi controllata dagli investitori istituzionali (cioè i venture capitalist e i grandi fondi). Una giuria californiana ha impiegato meno di due ore per respingere tutto, con un voto all’unanimità: causa presentata fuori tempo massimo, scatta la prescrizione e arrivederci. Il titolo Tesla ha perso terreno a Wall Street non appena è arrivata la notizia. Musk non ha commentato pubblicamente (almeno per adesso). Tutto ok fino al prossimo round.

J.G. Ballard cinquant’anni fa aveva già capito tutto

Nel 1975 James Graham Ballard ha scritto Il condominio (in originale: High-Rise). Il romanzo parla di un grattacielo londinese dove nel giro di tre mesi gli inquilini (tutti membri della classe media) regrediscono alla barbarie tribale per via di un blackout. La prima riga è: un dottore sul balcone che si mangia il cane. Cinquant’anni dopo viviamo in un mondo di ecosistemi digitali chiusi, algoritmi che ci segregano per piano sociale e violenza diffusa come sfondo. Ballard era semplicemente in anticipo.

Elon vs Sam: è lo scontro del secolo? Forse no, ma se il giudice decide che Musk ha ragione e Altman torto (improbabile ma non impossibile) la traiettoria di OpenAI potrebbe cambierebbe radicalmente.

Questa settimana ricapitoliamo cosa sta succedendo nella causa tra i due big del tech a poche ore dalle arringhe finali degli avvocati e in attesa del giudizio della giuria popolare, che arriverà nei prossimi giorni. Ma attenzione, anche qui è possibile una sorpresa

È il processo più importante per il mondo tecnologico, quello che potrebbe far deragliare la quotazione in Borsa di OpenAI, l’azienda guidata da Sam Altman ma finanziata all’inizio da Elon Musk. Ecco tutto quello che bisogna sapere prima dell’arringa finale, che gli avvocati di Altman e Musk terranno oggi (stanotte in Italia) lasciando poi via libera alla giuria popolare per decidere chi vince e chi perde. Con un piccolo trucco che bisogna sapere.

Una causa che pesa miliardi

Il contenzioso è cominciato nel 2024, quando Musk ha fatto causa ad Altman e al presidente di OpenAI Greg Brockman, accusandoli di averlo ingannato sulla natura non profit della società fondata nel 2015. La richiesta di risarcimento è cresciuta fino a sfiorare i 150 miliardi di dollari, da girare interamente, secondo Musk, alla fondazione benefica originaria. Delle 26 accuse iniziali ne sono rimaste in piedi soltanto quattro, fra cui arricchimento indebito e violazione degli obblighi del fondo benefico.

In aula a Oakland il processo è cominciato lo scorso 27 aprile, davanti alla giudice Yvonne Gonzalez Rogers, la stessa che gestì il duello fra Epic Games e Apple sulle commissioni dell’App Store (finita con un pareggio). La giuria popolare è composta da nove persone, ma (ecco il trucco) il suo parere non sarà vincolante. La decisione ultima, infatti, spetta al giudice, che potrebbe pronunciarsi già la settimana prossima. È una sfumatura tecnica con un peso enorme, perché disinnesca in parte la suggestione del verdetto popolare.

Il giorno di Altman in aula

La testimonianza di martedì dell’amministratore delegato di OpenAI è stata il momento più atteso del dibattimento. Altman ha negato di aver sottratto fondi a un ente di beneficenza, sostenendo anzi di aver costruito una delle più grandi organizzazioni benefiche al mondo. Ha descritto il Musk del triennio 2015-2018 come un socio invasivo e imprevedibile, capace di chiedere ai dirigenti la lista dei ricercatori meno qualificati per tagliarli «con una motosega».

Più volte, secondo la ricostruzione, Musk avrebbe tentato di trasformare OpenAI in una società a scopo di lucro sotto il proprio controllo, arrivando a proporre una fusione di OpenAI con Tesla. In una circostanza che Altman ha definito «particolarmente inquietante», l’imprenditore sudafricano avrebbe ipotizzato il passaggio dell’azienda ai propri figli dopo la sua morte. Invece, l’avvocato di Musk, Steven Molo, ha insistito sulla brevissima estromissione di Altman dalla guida di OpenAI nel 2023 e sui suoi conflitti di interesse con Stripe, Cerebras e Helion, aziende nelle quali detiene azioni e posizioni di controllo.

Tre esiti, una posta in gioco enorme

Gli scenari sono tre: vittoria di Musk con rimedi strutturali, vittoria di OpenAI, accordo extragiudiziale. Una sentenza favorevole a Musk implicherebbe lo scioglimento del modello «a profitto limitato», la rimozione dei vertici e probabilmente il rinvio della quotazione, fissata entro fine anno. Il contrario consoliderebbe Altman, già pronto a diventare multimiliardario, e una platea di dipendenti istantaneamente milionari.

C’è poi la tempistica parallela di SpaceX, recentemente fusa con xAI, che punta a una quotazione da 1.750 miliardi di dollari entro giugno. Proprio l’esistenza di xAI è la carta più scomoda per Musk: dimostra che pure lui aveva in mente da tempo un’azienda for profit sull’AI, smontando la versione del fondatore tradito nei suoi ideali filantropici. E fa anche pensare che in realtà la sua mossa legale, cioè la causa ad Altman, serva in realtà a rallentare la quotazione di OpenAI per evitare che oscuri quella di xAI.

Per quanto la sconfitta di Musk sia data per probabile, il solo fatto di essere arrivati al dibattimento è un duro colpo alla reputazione di OpenAI, che dovrà rimediare prima della quotazione.

Altre cose successe in settimana

Tra i due litiganti il terzo diventa ricco

Mentre in tribunale si decide in buona sostanza il futuro di due quotazioni in Borsa, il terzo concorrente, cioè l’Anthropic di Dario Amodei, vive un momento d’oro. C’è una nuova raccolta di fondi che sta per concretizzarsi: circa 50 miliardi di dollari che sarebbero la leva che spinge la valutazione di Anthropic alla soglia dei mille miliardi (il famoso “triliardo”, come scrivono quelli che sbagliano a leggere il sistema di misura standard). In ogni caso, si tratta di una cifra che supererebbe il record di OpenAI e renderebbe l’azienda fondata dai dissidenti di Sam Altman, cioè Dario e la sorella Daniela Amodei, il nuovo colosso dell’AI.

Arriva il Googlebook, l’anti MacBook Neo

Durante l’Android Show: I/O Edition di martedì scorso Google ha presentato il Googlebook, nuova categoria di portatili che fonde Android e ChromeOS in un’unica piattaforma cucita addosso a Gemini. Il debutto è previsto in autunno con Acer, Asus, Dell, HP e Lenovo, mentre il Chromebook resterà in catalogo. Tra le funzioni più curiose, un Magic Pointer firmato DeepMind che attiva il chatbot al passaggio del cursore. È un prodotto pensato per competere con il successo del MacBook Neo da 699 euro di Apple. Dettagli e prezzi al Google I/O del 19 maggio.

La moneta da un dollaro di Steve Jobs esaurita in 11 minuti

Sono andate esaurite in undici minuti netti le monete da un dollaro che la zecca statunitense ha dedicato a Steve Jobs nella serie “American Innovation”. Il fondatore di Apple compare seduto fra le colline californiane, con la scritta Make something wonderful. La tiratura complessiva è di 25.950 pezzi, venduti soltanto in confezioni multiple: rotoli da venticinque monete a 61 dollari (poco meno di 2,50 dollari a moneta) e sacchi da cento a 154,50 dollari (circa 1,55 dollari ciascuna). Collezionisti e fan di Apple si sono divisi tutto in pochi minuti, mentre su eBay ovviamente già spuntano le prime rivendite a sovrapprezzo.

L’Europa tratta con Washington per cedere i nostri dati biometrici

C’è un accordo secretato che è fondamentale per il futuro della nostra privacy. Bruxelles e Washington stanno infatti negoziando l’Enhanced Security Border Partnership, accordo che darebbe al Department of Homeland Security accesso continuativo a impronte, foto e profili genetici dei cittadini europei. Anche il Regno Unito ha ricevuto la richiesta. La bozza, resa pubblica da un whistleblower dopo che il Consiglio dell’Unione europea ha negato l’accesso agli atti, prevede scambi reciproci e sistematici di dati. L’amministrazione statunitense vuole tutto operativo entro il 31 dicembre 2026, in tempo per i controlli del Visa Waiver Program.

Viaggio dentro una mente aliena

Come pensa l’intelligenza artificiale? Lo spiega il libro di questa settimana, Forma Mentis, scritto da Nello Cristianini, ricercatore dell’università di Bath. Il libro esplora il modo in cui le macchine, come AlphaZero e i Large Language Model, formino rappresentazioni interne del mondo attraverso concetti astratti: non singole parole ma vere e proprie “visioni del mondo“. Studi recenti hanno rivelato che queste rappresentazioni, guidate da blocchi di neuroni, permettono alle macchine di comprendere e rispondere in modo più efficiente. Forma Mentis è il testo introduttivo a un nuovo ambito di ricerca: la “mechanistic interpretability”, cioè la nuova scienza che mira a decifrare le rappresentazioni mentali dei sistemi di intelligenza artificiale, che sono delle black box (cioè non sappiamo come operano), per aprire nuove prospettive sulla comprensione delle AI.

GameStop punta al cuore di eBay e, con una manovra azzardata, vuole sparigliare il mercato. Gli basta “solo” trovare 56 miliardi di dollari e mettere d’accordo il consiglio di amministrazione della più grande casa d’aste online del pianeta.

Questa settimana mettiamo in apertura un evento di primissimo piano globale: una proposta di acquisizione non sollecitata che, se andrà in porto, potrebbe cambiare per sempre faccia all’e-commerce.

Una montagna di soldi per trasformare la prima Internet company, che ha letteralmente inventato l’e-commerce, nella punta di diamante online di un colosso multicanale. Un’operazione da 56 miliardi di dollari sui quali pesano molte incognite. Tra queste: l’offerta verrà accettata? Riuscirà a partire? E se sì, potrà davvero sconfiggere Amazon?

Un’offerta da capogiro

GameStop ha presentato il 5 maggio 2026 un’offerta non vincolante e non sollecitata, al momento senza negoziazione in corso, da circa 55,5 miliardi di dollari per acquisire eBay, valutando ogni azione della piattaforma di e-commerce 125 dollari, metà in contanti e metà in azioni GameStop. La società ha dichiarato di disporre di 9,4 miliardi di liquidità propria e di un impegno di finanziamento fino a 20 miliardi da parte di TD Securities, ma il divario rispetto al prezzo totale dell’operazione rimane considerevole.

I mercati hanno accolto la notizia con scetticismo marcato: la distanza di scala tra i due soggetti è grande, e GameStop sta ancora cercando di uscire da anni di pressione sul retail fisico dei videogiochi.

eBay ha preso atto dell’offerta in modo formale e procedurale, senza aprire alcuna trattativa e senza esprimere posizioni favorevoli nel merito. La risposta del board è quella classica della wait and assess: nessun entusiasmo, nessun rifiuto immediato. Il titolo eBay ha comunque reagito al rialzo per effetto speculativo, che è probabilmente l’unico risultato immediato certo dell’intera operazione.

Perché GameStop vuole eBay

Dopo la reazione dei mercati la logica dichiarata da Ryan Cohen, la figura che guida la trasformazione di GameStop, è triplice. Primo: diversificare radicalmente oltre i videogiochi fisici, un mercato eroso dalla digitalizzazione dei titoli. Secondo: entrare con forza nel commercio online di usato, collezionismo e refurbished, categorie in cui eBay ha già costruito reputazione e traffico globale. Terzo: sfruttare la rete di circa 1.600 punti vendita statunitensi come infrastruttura fisica per raccolta, autenticazione, logistica e live commerce.

L’idea, nella sua architettura generale, è coerente. eBay porterebbe scala, pubblico e un mercato già maturo per collezionismo e usato; GameStop offrirebbe capillarità territoriale e un rapporto solido con le comunità di appassionati. Il problema è che la distanza che passa fra la coerenza strategica di un’idea e la sua realizzabilità finanziaria e industriale può essere abissale.

Due storie che si intrecciano

GameStop nasce nel 1984 a Dallas come Babbage’s, diventa GameStop nel 1999 e cresce a suon di acquisizioni, fino a diventare uno dei grandi rivenditori specializzati del settore videoludico mondiale. Tutto bene fino a quando la distribuzione digitale non ha cominciato a erodere sempre più velocemente le fondamenta del modello di business basato sui negozi fisici.

eBay, invece, ha storia ancora più antica nella genealogia di Internet: fondata nel 1995 da Pierre Omidyar, è stata una delle prime grandi storie dell’economia della rete, inventando il formato dell’asta online e del marketplace tra privati. Nel 2025 ha mostrato ancora crescita, con particolare forza proprio nelle categorie di collectibles e recommerce che sono il nucleo dell’identità di GameStop.

Incognite decisive

L’operazione ha senso come scommessa strategica di lungo periodo: comprare una piattaforma già grande invece di costruirne una da zero. Ma il salto dimensionale è enorme, e le questioni aperte non sono di dettaglio. Il finanziamento complessivo non è chiaro nei suoi meccanismi definitivi. La governance di un’entità così eterogenea, che unisce marketplace globale e catena di negozi fisici, è un problema di complessità non banale. L’integrazione industriale di due modelli di business così diversi richiede competenze e capitali che GameStop non ha ancora dimostrato di possedere. È, forse, l’unica mossa che permetta a eBay di competere veramente con Amazon, il colosso del retail che con il suo marketplace sta erodendo quote di mercato della casa d’aste online.

GameStop ha anche lasciato intendere di essere disposta a portare l’offerta direttamente agli azionisti di eBay qualora il board non aprisse una trattativa, il che spiega perché la prima risposta di eBay sia rimasta sul piano procedurale. Se l’operazione andrà avanti, cambierà in modo significativo la mappa del commercio online. Se si fermerà, resterà come una delle mosse più audaci e discusse del retail del primo quarto di questo secolo.

Altre cose successe in settimana

Accordo con SpaceX: Anthropic porta Claude nello spazio

Anthropic ha siglato un accordo con SpaceX per utilizzare l’intero data center Colossus 1: oltre 220.000 GPU NVIDIA e 300 megawatt di potenza disponibili entro il mese. L’effetto immediato per gli utenti è concreto: i limiti orari di Claude Code raddoppiano per i piani Pro, Max, Team ed Enterprise, e sparisce la riduzione nelle ore di punta. Ma l’orizzonte è più ambizioso: le due aziende hanno dichiarato interesse a sviluppare insieme capacità di calcolo orbitale nell’ordine dei gigawatt, portando l’intelligenza artificiale letteralmente fuori dall’atmosfera terrestre. Ma è Anthropic il cliente che Elon Musk cercava?

Ecco reMarkable Pure, la “terza via” dei tablet

Nel mercato dei tablet domina un duopolio: iPadOS e Android. Tuttavia, la norvegese reMarkable si candida da anni come terza via, uno slate e-paper pensato per scrivere, leggere e pensare senza distrazioni. Il Paper Pure, appena presentato da reMarkable (399 euro, schermo da 10.3 pollici in formato 4:3, con risoluzione di 1872 x 1404 pixel e densità di 226 ppi) è l’iterazione più accessibile di questa filosofia: hardware raffinato, scrittura qualità quasi-carta, ottimo e-reader. Ma a differenza dei reMarkable Paper Pro e Paper Pro Move, manca la retroilluminazione, il software è rigido, e le novità puntano agli utenti aziendali più che all’utente comune. La piattaforma, con un servizio di sincronizzazione molto efficiente e riconoscimento AI della scrittura, nei paesi dell’Europa del Nord è stata giudicata “il miglior tablet per le superiori e l’università”.

Fare web senza l’HTML

Si chiama Flipbook, il codice interno è Sketchapedia: un browser in cui non esiste HTML, codice né struttura fissa. Ogni pagina è un’immagine generata pixel per pixel dall’AI. Provate per esempio a cercare “Duomo di Firenze” e in pochi secondi compare un disegno isometrico pieno di particolari e informazioni. Si clicca su qualsiasi elemento e si ottiene una nuova immagine che approfondisce il concetto rappresentato da quel punto. Il progetto si descrive come un browser visuale infinito, generato in tempo reale su richiesta, in cui ogni click apre un’esplorazione più profonda di ciò che ha catturato l’attenzione. Non un sito: un universo navigabile fatto di pixel. È questo il futuro del web?

Avere successo nella Silicon Valley

Come si fa a costruire il proprio successo? A realizzare prodotti incredibili? A superare momenti di crisi, crolli improvvisi, ripartenzze difficili? Tony Fadell è uno di quelli che la Silicon Valley la conoscono benissimo, anche perché in parte l’hanno costruita loro. Per Steve Jobs ha progettato iPod e iPhone, ma i suoi successi professionali non si limitano a questo. E, accanto ai successi, le sconfitte: sue o dei manager e inventori che ha intervistato per scrivere questo libro che i principali CEO delle aziende tech tengono sul comodino. Build. Guida non ortodossa per avere successo è gradevole, ricco di storie, consigli e retroscena su alcuni dei dispositivi tecnologici e degli imprenditori che più hanno influenzato il nostro presente. Ed è un’ottima storia da leggere.

La Corea del Nord aveva un problema: la sua economia non cresceva e mancavano i soldi per sostenere il regime (e il programma di armamenti). La risposta? Allevare una generazione di hacker pronti a tutto per Kim Jong-un

Nello speciale di questa settimana vi raccontiamo nel dettaglio come ha fatto uno Stato a creare la più grande banda di cyber-rapinatori al mondo

Immaginate uno Stato che ha trasformato l’hacking “cattivo”, quello fatto dai black hat, in un’industria nazionale strutturata e militarizzata. È la Corea del Nord che, con Lazarus Group e altre unità di élite, genera miliardi rubando criptovalute in tutto il mondo (2 miliardi solo nel 2025) per aggirare le sanzioni dell’Onu, finanziare la costruzione di missili nucleari e potenziare le sue capacità di fare una cyber-guerra asimmetrica che spaventa Wall Street e Seoul.

Pyongyang con l’hacking di Stato ha costruito un’intera economia clandestina dove, secondo le nostre analisi, circa 6.000 hacker formati fin da bambini per essere estremamente dotati per fare incursioni digitali, producono una fetta del prodotto interno lordo superiore all’export legale del paese. Gli hacker della Corea del Nord non sono solo una minaccia cibernetica ma anche un modello distorto di “digital economy statale“. E la loro storia, poi, è veramente incredibile.

Una struttura militare per il furto digitale

Al vertice di tutto c’è il Reconnaissance General Bureau (RGB), il servizio di intelligence militare di Pyongyang, che il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti ha formalmente designato come entità controllata dal governo nordcoreano. Sotto il RGB operano unità distinte con specializzazioni precise: il famigerato Bureau 121 e il 3rd Technical Surveillance Bureau coordinano le operazioni tecniche, mentre Lazarus Group, attivo dal 2007 e subordinato al 110th Research Center, gestisce le missioni più articolate, che spaziano dallo spionaggio ai malware distruttivi. Bluenoroff concentra le risorse sulle rapine finanziarie, Andariel invece colpisce le infrastrutture governative e militari sudcoreane.

Gli hacker non operano da Pyongyang: basi in Cina, Russia e nel Sud-Est asiatico servono a mascherare l’origine degli attacchi. Kim Jong-un ha definito questo apparato “una spada multiuso“ accanto all’arsenale nucleare e missilistico, una formula che spiega con precisione brutale la logica strategica del programma.

Il prodotto interno lordo del crimine

I numeri sono, per usare un eufemismo, impressionanti. Dal 2017 al 2023, secondo le stime delle Nazioni Unite, i gruppi nordcoreani hanno sottratto complessivamente circa 3 miliardi di dollari in criptovalute attraverso 58 attacchi documentati. Nel 2025 il ritmo si è intensificato: 2 miliardi di dollari rubati, pari al 60% del totale globale dei furti in criptovaluta di quell’anno, con un aumento del 51% rispetto al 2024.

Il Dipartimento del Tesoro Usa ha stimato che tra il 2017 e il 2023 i proventi del cybercrimine nordcoreano hanno coperto oltre la metà dei costi del programma missilistico e nucleare del Paese. È una cifra che trasforma il furto digitale in una voce del PIL nella parte del bilancio militare, non in una semplice attività criminale. Il Dipartimento di Giustizia americano li ha definiti “i principali rapinatori bancari del ventunesimo secolo”.

Dall’università al Bureau 121

La formazione degli hacker nordcoreani inizia molto prima dell’età adulta. Le reclute più promettenti vengono identificate nelle scuole elementari e avviate verso istituti specializzati, tra cui il Mirim College, che prepara tecnici e analisti per le operazioni cyber dello Stato. Non è un percorso improvvisato: è un sistema di selezione e addestramento strutturato, pensato per produrre operatori altamente qualificatiin quantità sufficiente da sostenere un programma che, secondo le stime più accreditate che abbiamo potuto visionare, impiega oltre 6.000 unità attive.

Questa forza lavoro è relativamente piccola rispetto a quella degli apparati analoghi di Cina o Russia, ma estremamente specializzata. La struttura militare del programma, con risorse limitate ma concentrate, spinge verso una logica di massimizzazione del rendimento per ogni singola operazione: pochi colpi, ma devastanti.

I casi che hanno fatto la storia

La lista degli attacchi attribuiti ai gruppi nordcoreani è lunga e comprende alcune delle operazioni più clamorose della storia della cyber-sicurezza. Nel 2014 Lazarus Group ha violato i server di Sony Pictures, sottraendo email degli executive, film non ancora distribuiti e dati sensibili. Come mai? Era la risposta voluta dal Piccolo Leader all’uscita di una commedia satirica sul regime di Kim Jong-un. L’Fbi ha attribuito formalmente l’attacco al RGB.

Nel 2016 Bluenoroff ha tentato di sottrarre 851 milioni di dollari dalla Federal Reserve di New York attraverso il sistema interbancario Swift, riuscendo a portare via 80 milioni prima che un errore di battitura in una delle istruzioni di trasferimento insospettisse le banche intermediarie. Nel 2017 WannaCry, il ransomware sviluppato da Lazarus, ha infettato oltre 300mila computer in 150 paesi, paralizzando tra l’altro il Servizio sanitario nazionale britannico, con un costo stimato di 112 milioni di sterline e 19mila appuntamenti medici cancellati.

Poi, nel febbraio 2025, il colpo più grande di sempre: 1,5 miliardi di dollari sottratti all’exchange di criptovalute Bybit in una singola operazione, attribuita dall’Fbi al gruppo noto come TraderTraitor, collegato alla Corea del Nord.

Meno attacchi, bottini enormi

Il 2025 ha segnato un cambiamento tattico significativo. Chainalysis, la società specializzata nell’analisi delle transazioni blockchain, ha documentato che il numero di attacchi nordcoreani è diminuito del 74% rispetto agli anni precedenti, mentre il valore medio di ciascun colpo è aumentato in modo sproporzionato. Il furto a Bybit da solo ha rappresentato circa tre quarti dell’intero bottino dell’anno.

La spiegazione è di natura economica e operativa insieme. Preparare un attacco di grande scala richiede mesi, a volte anni: infiltrare un’azienda attraverso un lavoratore IT con identità falsa, ottenere privilegi di accesso elevati, comprendere i flussi interni e i sistemi di custodia, organizzare l’esfiltrazione. Una volta costruita questa catena di infiltrazione, ha più senso per Pyongyang concentrarla su obiettivi che custodiscono volumi enormi piuttosto che ripetere operazioni più piccole e rumorose. Le piattaforme decentralizzate, bersagli frequenti negli anni precedenti, hanno nel frattempo alzato i propri standard di sicurezza; il punto debole si è spostato verso i grandi exchange centralizzati, dove la vulnerabilità non è nel codice ma nei processi operativi interni.

Il lavoratore IT fantasma

La novità strutturale più preoccupante emersa nel 2025 è l’uso sistematico di lavoratori informatici nordcoreani infiltrati nelle aziende tech occidentali. Migliaia di sviluppatori operano con identità rubate o false, candidandosi come freelance o lavoratori da remoto per aziende del settore crypto e fintech. Una volta assunti, possono accedere a repository di codice, influenzare configurazioni di sicurezza, introdurre backdoor o raccogliere informazioni utili per attacchi successivi.

Il Dipartimento di Giustizia americano ha risposto con l’iniziativa “Dprk RevGen: Domestic Enabler Initiative“, lanciata nel novembre 2025, che prende di mira non solo gli hacker ma anche i cittadini statunitensi che affittano le proprie identità a lavoratori nordcoreani, consentendo loro di percepire stipendi da aziende Usa. In un caso documentato, questi schemi hanno prodotto oltre 1,28 milioni di dollari in pagamenti, di fatto finiti nelle casse di strutture legate a Pyongyang.

La risposta che cambia forma

Gli Stati Uniti hanno risposto con più strumenti: sanzioni del Tesoro nel 2019 contro i principali gruppi, incriminazioni del Dipartimento di Giustizia (la prima contro il presunto membro di Lazarus Park Jin Hyok nel 2018), alert congiunti di Fbi e Cisa. Nel 2025 il Dipartimento di Giustizia ha annunciato il sequestro di oltre 15 milioni di dollari in criptovalute collegate ad attacchi del gruppo Apt38, una frazione del bottino totale ma un segnale preciso sulla capacità di tracciamento dei flussi post-furto.

Il caso Bybit ha accelerato il tentativo di risposta negli Usa: think tank come il Center for Strategic and International Studies (Csis) usano l’episodio come argomento per classificare i grandi exchange come infrastrutture critiche, soggette agli stessi standard di sicurezza del settore bancario tradizionale. Chainalysis sottolinea che l’analisi on-chain e il coordinamento internazionale tra forze dell’ordine sono diventati strumenti sempre più efficaci nel contenere l’impatto dei furti, specie quando sono concentrati in pochi episodi ad altissima visibilità. La partita, comunque, è ancora aperta.

Altre cose successe in settimana

Il processo del secolo?

Il 27 aprile 2026 è iniziato a Oakland, in California, lo storico processo che vede contrapposti Elon Musk e Sam Altman, CEO di OpenAI. Al centro della disputa legale c’è l’accusa di Musk secondo cui Altman avrebbe tradito la missione “no-profit” originaria della startup, trasformandola in una società orientata al profitto sotto l’influenza di Microsoft. Mentre Musk chiede risarcimenti miliardari denunciando la violazione dei patti fondativi, OpenAI respinge le accuse definendole mosse da gelosia commerciale verso il successo di ChatGPT. A seconda di chi vince, potrebbe cambiare la storia di OpenAI e dell’AI in generale.

Qui una volta era tutta campagna

Un’analisi dei dati dell’Internet Archive stima che, nei 30 mesi che vanno da quando è stato lanciato ChatGPT nel novembre 2022 alla metà del 2025, circa il 35% di tutti i nuovi siti web lanciati è stato in qualche modo generato dall’intelligenza artificiale, contribuendo a una crescente “omogeneizzazione” dei contenuti in rete. I ricercatori evidenziano inoltre che il web sta diventando “sempre più standardizzato” in maniera molto aggressiva, alimentando i timori legati alla “Dead Internet Theory“ e trasformando il web in una “cassa di risonanza automatizzata”.

Q-Day 30

Il quantum computing sta entrando in una fase cruciale: tra il 2026 e il 2029 si punta finalmente alla stabilità operativa. Sebbene siamo ancora nell’era NISQ (sistemi con qubit rumorosi e soggetti a errori, non ancora perfetti), l’accensione a Torino del primo computer quantistico IQM un anno fa ha segnato una svolta storica per l’Italia, posizionandola tra i leader globali della ricerca sul QC. Con processori da oltre 1.000 qubit e l’accesso via cloud, la sfida resta la correzione degli errori in vista del “Q-Day“ del 2030 quando, secondo gli esperti, la tecnologia rivoluzionerà finanza, chimica e sicurezza informatica.

La storia degli hacker

Il libro di questa settimana è stato pubblicato nel 2024. In Hacker. Storie di uomini e macchine, Alessandro Curioni analizza la metamorfosi della figura dell’hacker: da pioniere della cultura degli scienziati del MIT a sinonimo di criminalità informatica. Attraverso le storie di geni come Steve Wozniak e delinquenti come Vladimir Levin, Curioni racconta il passaggio dall’etica del libero accesso al moderno cybercrime. Un saggio essenziale per capire come la ricerca della conoscenza si sia trasformata nella minaccia globale a sicurezza e privacy che conosciamo oggi.

Chiunque erediti la poltrona di Steve Jobs e Tim Cook porta sulle spalle un’enorme responsabilità. Ma ancora di più chi lo sceglie. La vera domanda quindi diventa: come si sceglie il nuovo CEO della più grande azienda di tecnologia al mondo?

Questa settimana vi raccontiamo perché Cook ha deciso proprio per John Ternus alla guida di Apple

È il momento migliore possibile, ha scritto Tim Cook ai dipendenti Apple. Un’azienda in condizioni migliori, sia finanziarie sia di mercato sia di line-up di futuri prodotti non si era mai vista. Cook ha scelto di andarsene ai suoi termini e, a 65 anni, passa in un ruolo strategico come Presidente, lasciando la fatica della gestione quotidiana al nuovo “timoniere” di Apple, John Ternus, un ingegnere di 50 anni che fino a settembre guiderà ancora la divisione hardware. Ma chi è Ternus e perché Cook ha scelto proprio lui?

Un tecnico cresciuto nei corridoi di Cupertino

Ternus è entrato in Apple nel 2001, poco più che venticinquenne, arrivando dalla californiana Virtual Research Systems dopo una laurea in ingegneria meccanica all’università della Pennsylvania. Venticinque anni di carriera interna lo hanno portato dal Product Design alla guida dell’intero hardware engineering, posizione che occupa dal 2021 e che gli ha dato supervisione su iPhone, iPad, Mac, AirPods e Apple Watch. Il suo capolavoro sui prodotti più recenti è la transizione verso i processori Apple Silicon, la migrazione industriale più delicata degli ultimi quindici anni.

Ecco come è stato scelto il nuovo CEO. Tim Cook non si è mosso da solo, ma sono anni che lavora a questo piano. La scelta del consiglio di amministrazione di Apple, approvata all’unanimità, arriva infatti da un processo di pianificazione pluriennale e conferma una regola le successioni interne dentro Apple hanno sempre funzionato meglio delle promozioni esterne.

Cook stesso era cresciuto nei corridoi dell’azienda prima di ereditare il posto da Steve Jobs, e con altrettanta pazienza ha costruito una catena di deleghe che ora restituisce il suo pezzo forte. Arthur Levinson, il presidente uscente del board di Apple, indicando Ternus ha parlato di capacità di leadership, di profonda competenza tecnica e soprattutto di un aspetto: l’ossessione per i grandi prodotti.

Il mestiere antico di Apple

Quello di cui Apple ha bisogno, dopo un leader come Tim Cook capace di farla crescere come nessuna altra azienda al mondo, è di un nuovo leader come Steve Jobs capace di ideare prodotti estremamente innovativi.

Daring Fireball, cioè John Gruber, commentatore storico del mondo Apple, sintetizza la logica della scelta osservando che l’azienda ha bisogno di un uomo di prodotto al timone e Ternus è la persona giusta. Ternus, insomma, è stato scelto soprattutto per la sua capacità di creare nuovi prodotti innovativi. E quello di Gruber è un giudizio che suona come un viatico che letto dalle milioni di utenti del suo blog Daring Fireball,. Soprattutto, coglie nel segno: per quindici anni Cook ha guidato Apple dal lato della supply chain e dei servizi, territorio in cui ha fatto crescere la capitalizzazione di mercato dell’azienda di 11 volte in 15 anni . Adesso torna in primo piano il mestiere antico di Cupertino, quello di immaginare oggetti fisici e farli funzionare bene.

La Apple che Ternus prenderà in mano il primo settembre vale infatti oltre 4.000 miliardi di dollari di capitalizzazione: erano 350 nel 2011, quando Steve Jobs si è dimesso per poi morire a ottobre di quell’anno. Secondo Cook, Apple ha la pipeline di prodotti più promettente della sua storia. Il nuovo amministratore delegato arriva con un profilo ingegneristico che lo avvicina alla filosofia delle transizioni graduali piuttosto che alle rivoluzioni improvvise, stile che rassicura Wall Street ma che riapre la questione dell’intelligenza artificiale, terreno su cui Apple continua a muoversi con prudenza mentre la concorrenza corre.

Le mani di un costruttore

Chi immaginava che il testimone sarebbe stato passato a Craig Federighi, il volto software dei keynote di Apple, ha dovuto ricalibrare le proprie aspettative: Cupertino ha scelto le mani di un costruttore, non la voce di uno showman che ha alcune competenze sui prodotti ma non tutte. Resta da capire chi occuperà la poltrona per guidare la parte hardware lasciata libera da Ternus, con i nomi di Sabih Khan e altri vicepresidenti interni già in circolazione.

Quindi, la ragione per la scelta di Ternus? Come Steve Jobs, è un uomo di prodotto: quello di cui Apple ha bisogno per tornare a innovare. Come ha detto Cook, annunciando il cambio al vertice: “John Ternus possiede la mente di un ingegnere, l’anima di un innovatore e la forza morale per guidare Apple con integrità e onore. È un visionario i cui contributi ad Apple in questi 25 anni sono già innumerevoli ed è, senza alcun dubbio, la persona giusta per traghettare Apple verso il futuro”.

Altre cose successe in settimana

Regno Unito, scatta il divieto di smartphone a scuola

Il governo di Londra ha ceduto alle pressioni della Camera dei Lord e trasformerà in legge la linea guidache già invita le scuole inglesi a tenere gli studenti lontani dal cellulare durante le lezioni. Il ministro Jacqui Smith parla di misura pragmatica per sbloccare il disegno di legge sulla tutela dei minori. L’impatto pratico sarà però modesto: il 99,8% delle primarie e il 90% delle secondarie già applica restrizioni, ma i presidi chiedono fondi per armadietti e custodie sigillate.

Amazon mette altri 25 miliardi su Anthropic

La corsa alle infrastrutture dell’intelligenza artificiale accelera ancora. Amazon aggiungerà fino a 25 miliardi di dollari agli otto già versati in Anthropic, che in cambio si impegna a spendere oltre cento miliardi in dieci anni sulla piattaforma AWS (Amazon Web Services) usando i chip proprietari Trainium. La valutazione della società di Dario Amodei sale così a 380 miliardi. Due mesi fa Amazon aveva promesso fino a 50 miliardi a OpenAI, rivale diretta di Anthropic. Morale? Gli hyperscaler finanziano entrambe le parti della stessa guerra.

Google insegue sul coding AI

Frammentazione interna, ritardo sugli strumenti e addirittura Claude usato di nascosto. Nella corsa agli strumenti di programmazione assistita dall’intelligenza artificiale, Google fatica a tenere il passo di Anthropic e OpenAI. Le capacità di Gemini sono disperse in una mezza dozzina di prodotti con marchi diversi, da Antigravity a Jules passando per Code Assist e Firebase Studio. Il risultato è che alcuni ingegneri interni preferiscono usare Claude Code, ufficialmente vietato per ragioni di sicurezza ma tollerato con deroghe. Sundar Pichai sta ora cercando di unificare le iniziative sotto Antigravity, la piattaforma nata dall’acquisizione da 2,4 miliardi di Windsurf. Deve fare presto, però, perché il margine di rimonta si sta restringendo in fretta.

Mr Cook, I presume

Con le dimissioni di Tim Cook dal ruolo di CEO di Apple, il consiglio di lettura di questa settimana non poteva essere che la biografia autorizzata che racconta la sua storia. È un libro del 2021: per questo in italiano adesso si trova solo in formato Kindle: Tim Cook. Il genio che ha portato Apple a un nuovo livello di Leander Kahney ricostruisce il percorso del manager che ha teletrasportato l’azienda di Cupertino oltre qualsiasi record.

Troppo potente, potenzialmente molto pericoloso. L’ultimo modello di Anthropic, Mythos è un problema da governare e l’azienda di Dario Amodei pensa di esserci riuscita con il progetto Glasswing.

Questa settimana vi raccontiamo la storia del modello AI che nessuno ha visto.

Claude Mythos Preview non è disponibile al pubblico, e probabilmente non lo sarà a breve. Quello che è già noto è sufficiente a spiegare il riserbo: il modello raggiunge l’83,1% sul benchmark CyberGym, rispetto al 66,6% del precedente Claude Opus 4.6, e ha individuato in autonomia falle di sicurezza in tutti i principali sistemi operativi, browser e software in circolazione.

La capacità di analisi del codice non è stata addestrata specificamente per il settore della cybersecurity: è emersa da sola, come effetto collaterale di progressi generali nel ragionamento e nella scrittura del codice. Nelle performance su scala accademica i numeri sono altrettanto impressionanti, con il 93,9% sul benchmark SWE-bench e il 97,6% alle Olimpiadi americane della matematica (USAMO).

L’alleanza e i cento milioni

La conseguenza è Project Glasswing, annunciato ad aprile 2026 come risposta strutturata a questa situazione. Si tratta di un’alleanza tra Anthropic e un gruppo di aziende che comprende Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia e Palo Alto Networks. L’obiettivo dichiarato è usare Mythos in chiave difensiva: identificare e correggere vulnerabilità zero-day nelle infrastrutture critiche prima che possano essere sfruttate da attori malevoli.

Anthropic ha stanziato cento milioni di dollari in crediti computazionali e quattro milioni in donazioni per progetti open source. Tra i risultati concreti già documentati figurano bug corretti in OpenBSD rimasti nascosti per ventisette anni e falle simili in altri software ampiamente diffusi: tutti casi in cui gli scanner tradizionali avevano fallito.

Wall Street e il Tesoro in stato d’allerta

La parte più delicata della storia riguarda il sistema bancario statunitense. Mythos ha rilevato migliaia di vulnerabilità nei sistemi informatici delle principali banche americane, falle accumulate in decenni di stratificazioni tecnologiche che, se sfruttate in modo coordinato, potrebbero avere effetti sistemici sull’intero settore finanziario. La notizia ha spinto il segretario al Tesoro Scott Bessent e la Federal Reserve a convocare una riunione d’emergenza con i vertici di Wall Street, tenuta segreta per evitare possibili reazioni dei mercati.

Anthropic ha informato le autorità federali delle capacità del modello, motivando esplicitamente la scelta di non renderlo pubblico con il rischio di abusi. Le Borse hanno reagito subito alla notizia dell’alleanza: le azioni di aziende come Palo Alto Networks, CrowdStrike e Fortinet hanno registrato cali significativi, segno che il mercato ha capito prima dei comunicati ufficiali che l’AI potrebbe rendere obsoleti interi segmenti della cybersecurity tradizionale.

La frontiera che spaventa

La questione tecnica e sociale al centro di Glasswing è quella che gli esperti chiamano “democratizzazione degli exploit“. Un sistema in grado di individuare autonomamente vulnerabilità zero-day e costruire attacchi multi-step rappresenta uno strumento senza precedenti, neutro rispetto a chi lo usa. Nelle mani giuste è difesa; nelle mani sbagliate è un moltiplicatore di forza per chiunque voglia attaccare infrastrutture critiche.

È per questo che Anthropic, nonostante abbia già superato i trenta miliardi di dollari di fatturato annuo, ha scelto di non monetizzare direttamente Mythos e di incanalarne le capacità all’interno di un perimetro controllato. Il nome scelto per il progetto non è casuale: la farfalla Glasswing, trasparente come vetro, è quasi invisibile ai predatori. L’idea è costruire una sicurezza che funzioni proprio perché non si vede.

Altre cose successe in settimana

Amazon acquista Globestar

Amazon ha annunciato di voler acquistare per 11,6 miliardi di dollari l’operatore di servizi satellitari Globalstar, con l’obiettivo di integrare le comunicazioni satellitari direttamente negli smartphone. L’operatore, di cui Apple detiene il 20%, sarà collegato alla rete Leo di Amazon. L’accordo, che deve ancora ricevere l’approvazione, da un lato rafforza la posizione di Amazon sul mercato e dall’altro assicura ad Apple un ritorno significativo sull’investimento iniziale.

Ha ragione Pavel Durov su Whatsapp?

È vero quello che dice Pavel Durov, fondatore di Telegram, e cioè che WhatsApp ingannerebbe gli utenti con la promessa di crittografia end-to-end, perché in realtà una larga parte dei messaggi (fino al 95%) finirebbe in backup cloud non cifrati su server di Apple e Google? Sì, ma solo in parte. La stima del 95%non è verificata e la cifratura dei backup, pur non attiva di default, è disponibile. Inoltre, Telegram stesso non utilizza la crittografia end-to-end per le chat standard, limitandola alle conversazioni segrete.

Come l’AI sta cambiando la matematica

L’intelligenza artificiale ha iniziato a cambiare la matematica. Dopo i risultati sorprendenti alle Olimpiadi della Matematica del 2025, quando alcuni modelli hanno risolto quasi tutti i problemi delle gare, adesso ChatGPT e Gemini vengono usati per scoprire e dimostrare nuovi teoremi, accelerando ricerche che prima richiedevano mesi. Secondo studiosi come Terence Tao questo è solo l’inizio: l’AI non sostituirà i matematici, ma cambierà profondamente il metodo: più problemi affrontati insieme, più velocità, nuove scoperte. Resta però il rovescio della medaglia, tra errori, rischio di “rumore” scientifico e timori per la formazione futura.

Gli hackers, spiegati bene

È stato uno dei primi libri a trattare l’argomento, più di quarant’anni fa, ma è ancora considerato il migliore. Hackers. Gli eroi della rivoluzione informatica del giornalista veterano Steven Levy è stato pubblicato nel 1984 come evoluzione di una inchiesta scritta per la rivista Rolling Stone. Levy per la prima volta ha raccontato la storia di una comunità nascente, tra MIT di Boston e Silicon Valley, fissando i confini dell’etica hacker: accesso libero, curiosità radicale, diffidenza verso l’autorità. Un libro che ancora oggi ci fa capire da dove viene il nostro presente digitale.

Questa settimana, mentre l’equipaggio dell’Orion sta portando a compimento la missione Artemis II, il New York Times, annuncia di aver individuato chi potrebbe essere Satoshi Nakamoto, l’inventore dei Bitcoin e della Blockchain. Una figura leggendaria nel mondo della crittografia che da quasi vent’anni è riuscita a non far trovare le proprie tracce.

Se fosse vero, sarebbe lo scoop del decennio.

C’è un uomo che potrebbe essere tra le dieci persone più ricche del pianeta senza che nessuno sappia con certezza chi sia. Satoshi Nakamoto, lo pseudonimo del creatore di Bitcoin e Blockchain, ha costruito la prima criptovaluta della storia nel 2008, ha minato in proprio circa 1,1 milioni di con nei primi mesi di vita della rete e poi, nel 2011, è sparito. Quel portafoglio silenzioso vale oggi qualcosa come 67 miliardi di dollari, fermo come un conto corrente svizzero di cui nessuno conosce il codice. La sua identità è rimasta sconosciuta per diciassette anni malgrado decine di tentativi di smascheramento, più di cento nomi messi in circolazione, qualche impostore clamoroso e un documentario della HBO che ha indicato la persona sbagliata.

Adesso arriva John Carreyrou, il giornalista del New York Times che ha svelato il caso Theranos, ci ha lavorato per un anno e ha sviluppato una tesi precisa: Satoshi Nakamoto è Adam Back, classe 1970, crittografo britannico, inventore di Hashcash, figura di riferimento nell’ecosistema Bitcoin. Carreyrou ha passato mesi negli archivi delle mailing list dei Cypherpunk, il movimento libertario-crittografico degli anni Novanta che considerava la crittografia l’unica vera resistenza alla sorveglianza statale, e ha trovato che Back aveva proposto, tra il 1997 e il 1999, ogni singolo elemento tecnico poi confluito in Bitcoin: la rete distribuita, la scarsità programmata, il meccanismo di mining, persino la soluzione al problema dell’inflazione da chip sempre più veloci. Satoshi ha inventato Bitcoin nel 2008. Back lo aveva scritto tutto undici anni prima, pezzo per pezzo, su una mailing list in caratteri da macchina da scrivere.

La pistola fumante

Le prove accumulate sono di tre tipi. Il profilo tecnico e ideologico è identico: stessa formazione, stesso linguaggio, stessa ossessione per la privacy. L’analisi stilometrica computazionale su un corpus di 134mila messaggi mostra che Back condivide con i testi di Satoshi più parole tecniche non sostituibili di qualsiasi altro tra i 620 candidati analizzati, oltre a una serie di errori ortografici identici nell’uso dei trattini e nelle oscillazioni tra grafia britannica e americana.

E poi c’è l’elemento narrativo, quello che i detective dei romanzi gialli chiamerebbero il momento della maschera che cade: quando Carreyrou, in un hotel di San Salvador durante una conferenza Bitcoin, gli ha citato una frase di Satoshi che recitava “sono più bravo con il codice che con le parole“, Back lo ha interrotto prima ancora che il giornalista finisse la frase, spiegando che lui su quelle mailing list aveva invece scritto tantissimo. Come se stesse spiegando una contraddizione che solo lui poteva sentire.

Back nega di essere Satoshi con la stessa energia con cui chi ha vinto alla lotteria nega di aver comprato il biglietto. La prova definitiva, l’unica, sarebbe spostare alcune monete dai wallet originali del 2009. Per ora, nessuno le ha toccate. E probabilmente non è un caso: se Back è veramente Satoshi Nakamoto, oltre al rischio di rapimento, potrebbe essere travolto da cause legali provenienti da tutto il mondo. Meglio l’anonimato totale.

Altre cose successe in settimana

Mythos è per pochi

Anthropic non ha intenzione di rendere pubblico il suo nuovo modello, Claude Mythos. Scoperto nei giorni scorsi per via della fuga di dati causata dalla pubblicazione del codice sorgente aziendale, il nuovo modello è si sta dimostrando troppo potente per essere dato al grande pubblico. Anthropic ha deciso di limitarne l’accesso a circa 40 aziende tech, tra cui Apple, Amazon e Microsoft. Il motivo è la funzione di “recursive self-fixing”: il modello identifica e corregge in autonomia le vulnerabilità del codice, comprese quelle zero-day sconosciute agli sviluppatori. Uno strumento potente per la difesa, e altrettanto pericoloso se usato per attaccare un software scoprendo vulnerabilità ancora inedite.

La Grecia blocca i social

In Grecia dal primo gennaio 2027 i minori di 15 anni non potranno accedere ai social media: lo ha annunciato il premier Kyriakos Mitsotakis citando ansia, disturbi del sonno e il design delle piattaforme che provoca volutamente dipendenza. Le piattaforme che non si adegueranno rischiano multe fino al 6% del fatturato globale, come previsto dal Digital Services Act europeo. Mitsotakis ha anche scritto a Ursula von der Leyen, presidente della Commissione europea, chiedendo un’età digitale minima fissata a 15 anni per tutta l’Ue: senza un quadro Ue condiviso, ha avvertito, le leggi nazionali rischiano di restare lettera morta.

I wallpaper di Artemis II

Un equipaggio umano intorno alla Luna, per la prima volta dopo decenni. E un pezzetto di Luna sullo smartphone. Dalla missione Artemis II sono arrivati i wallpaper ufficiali della Nasa per smartphone: panorami della Terra nel buio, la Luna ripresa da angolazioni insolite, e anche il lato nascosto, quello che nessun occhio umano ha mai visto di persona se non dalla finestra di un veicolo spaziale. La missione ha portato in orbita lunare Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch e Jeremy Hansen, spingendosi fino a 400.171 chilometri dalla Terra e superando il record stabilito da Apollo 13.

Project Hail Mary

Con Artemis II che ha riportato un equipaggio umano fuori dall’orbita terrestre, è il momento è giusto per (ri)scoprire L’ultima missione - Project Hail Mary di Andy Weir. Il romanzo ha conquistato la comunità scientifica per l’accuratezza con cui tratta fisica, biologia e dinamiche spaziali, cosa non comune nel genere fantascientifico, ed è stato finalista al premio Hugo 2022. È diventato anche un film con Ryan Gosling nei panni del protagonista Ryland Grace. Sicuramente bello il film ma vale la pena leggere prima il romanzo: è uno di quei libri che girano meglio senza sapere nulla di quello che succede.